云主机CPU使用率过高的常见原因与解决思路

如果发现云主机运行速度变慢或者服务响应时间变长的时候，很多人都会先去查看一下CPU占用的情况。一个一直升高的CPU指标很值得注意，一般表示该系统的任务比较繁重。对于这样的情况，并不需要马上进行配置升级，合理的做法就是按照一个明确的排查方案来查找问题的原因。
掌握CPU高负载本质的方法就显得非常重要了。CPU就像云主机的大脑一样，它会去执行程序指令以及处理好数据。它的利用率就代表了该处理单元的工作繁忙程度。偶尔的峰值是正常的，比如应对突发访问或执行定时任务；如果一直保持在80%以上的话，就会对其他的进程产生影响，从而造成整个系统的性能降低。这时要分清到底是系统的某个进程或者用户的某个程序占用了这些资源。
排查工作可以由系统的角度来着手。登录云主机管理控制台来查看监控图，看CPU高负荷的状态是长期存在的还是偶尔出现的，这样就可以得到一些时间上的线索了。在系统的内部用到top或者htop这样的命令之后就可以看到具体的进程占用了最多的CPU资源了。是Web服务、数据库查询，还是某个后端脚本呢？锁定具体的进程就是解决这个问题的第一步。如果是自己部署的应用，就需要检查其代码逻辑是否存在效率低下的循环、未优化的算法，或者是否开启了过多的并发线程。
有时候问题并不是出在了应用程序上。3、性能瓶颈：由于资源分配不当造成的性能问题系统中使用的防病毒软件、监控代理或者日志服务，在某些情况下（比如进行全盘扫描或者压缩日志的时候），会暂时提高CPU利用率。另外，当云主机内存不够的时候，系统就会不断地用到交换分区了，这样就造成了大量的CPU消耗，所以要结合内存的情况来一起进行分析才比较合适。
在排查并优化了自身应用后，如果CPU需求确实超出了现有实例的能力范围，就需要考虑调整配置。云平台的优点就是弹性，在进行横向扩展的时候可以先用高CPU配置的实例来试试看。当业务存在波动的时候，也可以使用弹性伸缩策略来使系统的负载在高峰期的时候自动地增加计算资源，在低谷期的时候又可以自动地减少这些资源。
在选择云主机配置的时候要根据自身的业务负载情况来决定。当业务主要由高并发的Web请求构成的时候，则要提高CPU的计算能力；以数据存储与读取为主的话，那么就更依靠于内存以及磁盘IO的能力了。避免一开始就选择过高的配置造成浪费，也尽量不要在资源长期严重不足的状态下运行，这会影响服务稳定性和用户体验。保持对基础监控指标的定期查看，有助于在问题扩大前及时调整。