在数字经济飞速发展的今天，数据量呈指数级增长，人工智能（AI）的应用日益广泛，而支撑这一蓬勃发展的背后，是功能强大的计算设备——服务器，特别是随着AI大模型和生成式AI的崛起，传统风冷服务器已经难以满足极高的算力需求和热管理要求，液冷服务器因此应运而生，成为应对高算力、高能耗挑战的最佳方案，本文将探讨液冷服务器与AI服务器的相互关系及其在数字经济中的重要性。

数字经济的支柱：算力的提升

数字经济的发展离不开强大的算力支持，算力，即计算能力，是衡量数据处理能力的重要指标，它与算法和数据共同构成了数字经济发展的三大核心要素，近年来，全球各国政府和企业都在积极布局算力基础设施，以提升国家竞争力，我国在“东数西算”工程框架下，不断推进算力基础设施的建设和应用。

在这样的背景下，AI大模型的快速发展对算力提出了更高的要求，根据《2023-2024中国人工智能计算力发展评估报告》，未来五年中国智能算力规模的年复合增长率将达到52.3%，这种增长速度意味着，到2027年，中国的智能算力规模可能会超过其他所有国家的总和，如此高速的增长，必然带来巨大的能耗和散热挑战。

从风冷到液冷：散热技术的演变

传统的空气冷却系统依赖于风扇和散热器来散发服务器产生的热量，随着AI服务器的功耗增加到几千瓦甚至更高，风冷系统的散热能力已接近极限，据中金公司研究部测算，当单机柜功率密度达到30kW时，传统风冷系统将达到散热瓶颈。

液冷技术的出现有效解决了这一问题，液冷服务器通过液体直接接触或间接接触的方式带走热量，显著提高了散热效率，液体的导热性能远优于空气，能够更有效地将热量从热源传递到冷却系统，液冷技术还可以减少能耗和噪音，提升数据中心的整体效率。

AI服务器与液冷技术的融合

AI服务器需要处理大量并行计算任务，这对散热提出了极高要求，液冷技术以其高效的散热性能，成为AI服务器的理想选择，主要的液冷技术包括冷板式液冷和浸没式液冷两种。

1、冷板式液冷：通过一块具有高热传导效率的冷板与发热部件接触，冷却液通过液冷系统将热量带走，这种方式适用于改造已有的风冷系统，成本较低，易于实施。

2、浸没式液冷：将服务器的主要发热部件浸泡在特殊的冷却液中，直接吸收和带走热量，虽然初期投资较高，但散热效果优异，适用于高密度计算环境。

随着英伟达等芯片厂商推出更高功耗的产品，如即将推出的B200和GB200，液冷技术将成为主流散热方案，据预测，到2025年，液冷散热方案的渗透率将突破20%，并持续增长。

液冷服务器的市场前景

液冷服务器市场正在快速扩展，据前瞻产业研究院预测，到2029年，我国液冷服务器市场规模将达到1968亿元，年复合增长率超过35%，互联网行业对液冷服务器的需求尤为迫切，占据了市场份额的54%左右，电信、金融、政府等领域也在加快部署液冷服务器，以应对不断增长的算力需求。

主要厂商如浪潮信息、中兴通讯、中科曙光等已经在液冷领域取得了显著进展，浪潮信息的“All in 液冷”战略推动了其在液冷服务器市场的领先地位，这些企业通过不断的技术创新和市场布局，为液冷服务器的普及和应用奠定了坚实基础。

液冷技术的优势与挑战

优势：

高效散热：液冷技术比传统风冷更有效地管理高性能计算产生的热量。

能耗降低：液体冷却系统提高了散热效率，从而降低了能源消耗。

环境友好：液冷技术减少了风扇和散热器的使用，降低了噪音，更加绿色环保。

节省空间：液冷技术允许更高的设备密度，减少了数据中心的占地面积。

挑战：

初始成本高：液冷系统的安装和维护成本较高，尤其是浸没式液冷。

技术复杂性：液冷技术的实施需要专业知识，可能面临人才短缺的问题。

兼容性问题：现有数据中心基础设施可能需要改造才能适应液冷技术。

液冷服务器与AI服务器的结合，为数字经济提供了坚实的算力基础，随着AI技术的广泛应用和算力需求的不断增长，液冷技术将成为未来数据中心的重要组成部分，虽然面临一定的技术和经济挑战，但其在散热效率和能耗管理方面的优势不可忽视，通过不断的技术创新和市场推广，液冷服务器将在推动数字经济发展中发挥越来越重要的作用。