AI服务器是现代计算领域的核心动力，为机器学习、深度学习和其他数据密集型任务提供必要的算力支持，本文将深入探讨AI服务器的内部构造，重点分析其硬件组成和PCB（印刷电路板）的价值分布情况。

AI服务器的基本构成

GPU板组

GPU板组是AI服务器中最关键的部分之一，主要由GPU组件、模组板、NVSwitch等组成，这些部件共同承担了大量的并行计算任务。

GPU载板：用于承载GPU核心和DRAM，采用2.5/3D封装工艺，每颗价值量约为650元人民币。

NVSwitch：基于NVLink标准，负责GPU之间的通信，单颗价值量约为195元。

OAM和UBB：OCP加速器模块和单元基板，分别用于承载GPU芯片和其他组件，单价分别为2880元和3000元。

CPU母板组

CPU母板组包含CPU主板、系统内存、网卡等重要部件，主要涉及PCB用量的部分。

CPU载板：与GPU载板规格相近，单颗价值量约为650元。

CPU主板：采用64核AMD Rome CPU芯片，单价约为3000元/平方米。

功能性配板：如系统内存卡、网卡等，一般采用8~10层板设计，单价约为1500元/平方米。

配件组

配件组包括风扇模组、硬盘和电源模组等，这些部件虽然不如GPU和CPU那样核心，但同样重要。

风扇模组：由8个高效风扇组成，确保系统散热。

硬盘：配备8个3.84TB硬盘，合计内部存储30TB。

电源模组：使用厚铜PCB板，确保电力供应稳定。

PCB价值量分析

AI服务器中的PCB价值量可以分为三大部分：GPU板组、CPU母板组和配件组。

GPU板组

单机价值量为12,250元，其中载板级别的产品占比52%，PCB级别的产品占比48%。

CPU母板组

单机价值量为2,845元，其中载板占46%，主板占40%，配板占14%。

配件组

包括风扇、硬盘和电源板块，虽然单个价值不高，但在整体系统中扮演着不可或缺的角色。

未来展望

随着AI技术的不断进步，AI服务器的需求只会越来越大，了解其内部结构和PCB价值分布对于未来升级和维护具有重要意义，通过合理优化和配置，我们可以进一步提升AI服务器的性能，满足不断增长的计算需求。