在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已成为推动各行各业创新和进步的关键力量，而在AI的背后，AI服务器作为其核心的基础设施，承载着巨大的计算任务，本文将通过对一台典型的AI服务器进行深入拆解，揭示其内部构造和各个组件的作用，这不仅能帮助我们更好地理解AI服务器的工作原理，还能为相关从业人员提供有价值的参考。

当我们谈论AI服务器时，很容易忽视其背后复杂的硬件架构，AI服务器不仅仅是一般意义上的计算设备，它集成了多种高性能组件，以应对大规模数据处理和复杂计算任务的需求，为了深入了解这些组件及其功能，我们对一台英伟达DGX A100进行了拆解，这款服务器因其优越的性能和结构设计，被认为是现代AI服务器中的经典之作。

一、外观与基本结构

英伟达DGX A100的外观与常见的家用主机相似，但其内部构造却复杂得多，从外部来看，服务器主要由以下几个主要模块组成：风扇模组、硬盘存储、GPU板组、CPU母板组和电源模组。

1、风扇模组：位于服务器的前部，由8个风扇组成，这种配置与传统服务器8U规格的基本一致，风扇的主要作用是确保系统在高负载运行时能够有效地散热，从而维持各组件的稳定性能。

2、硬盘存储：同样位于前部，DGX A100配备了8个3.84TB的硬盘，总存储容量达到30TB，这一配置不仅提供了巨大的存储空间，还保证了数据的快速读写能力，对于需要处理大量数据的AI应用来说尤为重要。

3、GPU板组：位于服务器的后部，这是整个AI服务器的核心部分，GPU板组包括GPU组件、模组板和NVSwitch三部分，均涉及到不同类型的PCB（印刷电路板）。

4、CPU母板组：这也是所有服务器的核心部件之一，包含CPU母板、系统内存、网卡和PCIE Switch等。

5、电源模组：位于服务器后部的下方，共配有6组电源，为整个系统提供稳定的电力供应。

二、内部组件详解

在了解基本结构之后，我们来详细拆解各个关键组件，进一步探讨它们的功能和作用。

1、GPU板组

GPU载板：采用70x70mm至100x100mm、14至16层的FCBGA载板，每颗GPU对应一块载板，这种载板采用了先进的2.5/3D封装工艺，主要用于承载GPU芯片和DRAM，每块GPU载板的单价约为100美元，对应的单机价值量为5200元人民币。

NVSwitch：基于NVLink标准用于GPU之间通信的基础模组，每个NVSwitch都安装在类似于载板的PCB上，其价值量约为30美元，单机价值量为1170元人民币。

OAM（GPU加速卡）：OCP Accelerator Module的简称，用于承载GPU芯片，根据不同型号和配置，OAM可能采用20层或14层的Ultra Low Loss等级CCL材料，单机价值量可达2880元人民币。

UBB（Unit Baseboard）：中文简称GPU模组板，是用于搭载整个GPU平台的PCB板，UBB通常采用26层通孔PCB板，单机价值量为3000元人民币。

2、CPU母板组

CPU载板：规格与GPU载板相近，每块CPU载板的单机价值量为1300元人民币。

CPU主板：采用10至12层Low Loss等级CCL材料，主要用于承载CPU芯片、PCIE Switch芯片、TPM模组及各种功能性配板卡，每块CPU主板的单机价值量为1140元人民币。

功能性配板：包括系统内存卡、网卡、拓展卡和存储操作系统驱动板等，每块功能性配板的单机价值量为405元人民币。

3、电源模组

- 电源模组包含6组电源，使用厚铜PCB板以确保电力供应的稳定性，每组电源的设计都考虑了高效能转换和散热性能，以保证整个系统的稳定运行。

三、总结

通过本次拆解，我们可以看到英伟达DGX A100 AI服务器内部结构的复杂性和精密性，每个组件都经过精心设计，以满足高性能和高稳定性的要求，以下是几个主要的观察点总结：

1、散热系统的重要性：高效的散热系统是保证服务器长时间稳定运行的关键，DGX A100采用了多个风扇和风道设计，以提高散热效率。

2、模块化设计的优势：各个组件采用模块化设计，不仅便于维护和升级，还能提高整体系统的可靠性，GPU板组和CPU母板组都采用了独立的载板设计。

3、高性能材料的应用：在PCB板的选择上，DGX A100使用了多层层压和低损耗材料，这不仅提高了信号传输效率，还减少了电磁干扰。

4、电力供应的稳定性：配备6组高效电源，确保整个系统在不同负载下都能获得稳定的电力供应。

通过这次拆解，我们深入了解了AI服务器的内部构造和各个组件的功能，AI服务器作为现代科技的重要基础设施，其设计和技术体现了当前电子工程领域的顶尖水平，随着技术的不断进步，未来的AI服务器将会更加强大和高效，为各行各业带来更多的创新和发展机会。