在当今日益增长的计算需求推动下，AI服务器特别是像英伟达的DGX A100这样的高性能产品受到了极大的关注，这些服务器是处理大量数据和复杂运算的关键，尤其是在数据中心和云计算领域，本文将详细拆解DGX A100 AI服务器的内部结构，帮助读者更好地理解其工作原理和组成部分。

DGX A100的外观设计类似于标准的家用主机，但其内部构造针对高性能计算进行了优化，从外部看，它与普通的大型服务器无异，但内部却包含了为AI运算专门设计的多种高级组件。

打开机壳，首先映入眼帘的是其风扇模组，共有8个风扇，这种设计与传统服务器的8U规格相似，主要用于散热，保持服务器运行时的温度控制，紧接着是硬盘部分，DGX A100配备了8个3.84TB的硬盘，总计提供30TB的内部存储空间，这对于处理大规模数据集来说是必不可少的。

进一步探索，我们来到服务器的核心部分——GPU板组，这是DGX A100区别于普通服务器的关键所在，GPU板组包括GPU组件、模组板以及NVSwitch三部分，这三者共同工作，支撑起服务器的深度学习能力，GPU载板采用了先进的FCBGA技术，每颗GPU的价值量约为650元人民币，而一台DGX A100需要配备8颗GPU载板，NVSwitch作为基于NVLink标准的基础模组，主要负责GPU间的高速通信。

除了GPU板组外，CPU母板组也是所有服务器的核心部件之一，DGX A100的CPU母板包括CPU 主板、系统内存、网卡、PCIE Switch等部件，这些组件确保了服务器在处理AI运算时的数据吞吐和交换效率，特别是CPU主板，采用64核AMD Rome CPU芯片，配合10~12层的PCB板设计，单价约为3000元/平方米。

电源模组也是不可忽视的部分，DGX A100后部配有6组电源，使用厚铜PCB板，这保证了电力供应的稳定性和效率。

通过这次拆解，我们可以看到英伟达DGX A100 AI服务器的内部构造是高度专业化和优化过的，每个组件都承载着特定的功能，共同保证了服务器在AI运算中的高效表现，对于未来的升级和维护，了解这些内部的详细信息将是无价之宝。