AI服务器是现代计算基础设施的重要组成部分，专门用于支持人工智能工作负载，这些服务器通常集成了高性能的图形处理单元（GPU）和定制硬件，以应对复杂的计算任务，本文将详细解析AI服务器的关键组件及其拆卸过程，帮助读者更好地理解其内部结构和功能。

一、GPU板组

GPU板组是AI服务器的核心部分，负责执行大规模的并行计算任务，英伟达DGX A100服务器为例，其GPU板组包含多个关键部件：

1. GPU 载板

- 采用2.5/3D封装工艺，尺寸在70*70mm至100*100mm之间，具有14至16层。

- 每块载板价值约100美元，对于DGX A100这种配备8颗GPU的服务器，单机GPU载板价值量为5200元。

2. NVSwitch

- 基于NVLink标准，用于GPU之间的通信，确保高速数据传输。

- 每颗NVSwitch的价值量约为30美元，DGX A100单机价值量为1170元。

3. OAM（GPU加速卡）

- 承载GPU芯片的板卡，尺寸约为267.7mm x 111.15mm。

- DGX A100使用的OAM版本需要20层Ultra Low Loss等级CCL材料，单机价值量2880元。

4. UBB（Unit Baseboard）

- 搭载整个GPU平台的PCB板，面积约为0.30平方米。

- 使用26层通孔PCB板，单机价值量3000元。

二、CPU母板组

CPU母板组是服务器的运算核心，主要包括：

1. CPU载板

- 规格与GPU载板相近，每颗价值量约为100美元。

- DGX A100搭载2颗CPU，单机价值量约为1300元。

2. CPU主板

- 采用64核AMD Rome处理器，使用10至12层Low Loss等级CCL材料。

- 单机价值量约为1140元。

3. 功能性配板

- 包括系统内存卡、网卡等，采用8至10层Mid Loss等级CCL，单机价值量根据具体配置而定。

三、配件

1. 风扇模组

- 由8个风扇组成，与传统服务器8U规格基本一致。

2. 硬盘

- 配备8个3.84TB硬盘，合计提供30TB存储空间。

3. 电源模组

- 位于服务器后部下方，包含6组电源，使用厚铜PCB板。

通过以上拆解分析，我们可以看到AI服务器内部结构的高度复杂性和精密性，每个组件都经过特别设计和优化，以满足高强度的计算需求，无论是企业还是个人，了解这些细节都有助于更好地选择和维护AI服务器，从而为各种人工智能应用提供强有力的支持。