随着人工智能技术的飞速发展，AI服务器作为这一领域的重要基础设施，其内部的构造和运作原理引起了广泛关注，本文将通过对AI服务器的拆解，深入分析其硬件构成，特别是PCB（印刷电路板）的价值和重要性。

AI服务器的基本构成

AI服务器，如英伟达的DGX A100，其外观类似于常见的家用主机，内部主要由以下几个核心硬件板块组成：风扇模组、硬盘、GPU板组、CPU母板组以及电源模组，GPU板组是AI服务器区别于普通服务器的关键部分，它包含了GPU组件、模组板、NVSwitch等，这些部件均涉及到不同类型的PCB产品。

PCB在AI服务器中的价值

PCB作为AI服务器内部各个硬件组件的连接平台，其价值不容忽视，根据对DGX A100的拆解分析，我们可以将PCB的价值量归纳为三个部分：GPU板组、CPU母板组以及风扇、硬盘、电源板块等配件组。

1、GPU板组：这是AI服务器中最为核心的部分，也是PCB用量最大的地方，GPU板组主要由GPU载板、NVSwitch、OAM、UBB等部分组成，这些都需要使用到不同类型的PCB产品，GPU载板和OAM由于涉及到高速信号传输，对PCB的要求尤为严格。

2、CPU母板组：这部分包括CPU母板、系统内存、网卡、PCIE Switch等部件，它们同样需要大量的PCB来支撑，特别是CPU主板，作为整个服务器的核心部件，其设计和制造都离不开高质量的PCB。

3、配件组：包括风扇、硬盘、电源等板块，这些虽然不直接参与计算任务，但同样是保证服务器稳定运行不可或缺的部分，它们的PCB用量虽然相对较少，但也有一定的价值量。

PCB的具体价值分析

以英伟达DGX A100为例，我们可以进一步分析各部分PCB的具体价值，GPU板组的单机价值量约为1.2万人民币，其中载板级别的产品单机价值量为6370元，占比约52%；而PCB级别的产品单机价值量为5880元，占比约48%，CPU母板组和配件组也都有各自的价值量分布。

通过对AI服务器的拆解和分析，我们可以看到PCB在AI服务器中的重要性和价值，随着人工智能技术的不断发展和应用，对高性能、高可靠性的PCB的需求将会更加旺盛，对于相关企业和研究机构来说，深入研究和开发更高质量的PCB产品具有重要的战略意义。