随着人工智能技术的飞速发展，AI服务器作为这一领域的核心硬件，其内部结构和性能表现越来越受到业界和科研机构的关注，本文旨在通过详细拆解AI服务器的内部结构，帮助读者更好地理解其工作原理和性能优化方法。

一、GPU板组：AI计算的核心

1.1 GPU载板

GPU载板是承载GPU芯片的基板，通常采用FCBGA（Flip Chip Ball Grid Array）封装技术，以英伟达DGX A100为例，每台服务器搭载8颗GPU，因此需要8块GPU载板，每块载板的价值约为650元人民币，总计约5200元，这些载板一般采用70*70mm到100*100mm的尺寸，厚度在14到16层之间。

1.2 NVSwitch

NVSwitch是基于NVLink标准设计的高速互联模组，用于GPU之间的直接通信，每个DGX A100服务器配备6颗NVSwitch，单颗价值约195元，总计1170元，NVSwitch显著提高了多GPU间的数据传输效率，是AI服务器高性能的关键组件之一。

1.3 OAM

OAM即GPU加速卡，是实际承载GPU芯片的板卡，每台DGX A100搭载8个OAM，每个价值约2880元，总计23040元，OAM通常采用20层PCB设计，使用Ultra Low Loss等级材料，以确保信号传输的低损耗和高效率。

1.4 UBB

UBB是连接所有GPU并负责与系统其他部分通信的主板，每台DGX A100只需一块UBB，面积约为0.30平方米，价值约3000元，UBB采用26层通孔PCB板，使用高等级CCL材料，保障了整体系统的稳定和高效运行。

二、CPU母板组：系统的控制中心

2.1 CPU载板

CPU载板是承载CPU芯片的基础板，每台DGX A100配备2颗CPU载板，每颗价值约1300元，总计2600元，CPU载板的设计规格与GPU载板相近，但专为CPU运算需求优化。

2.2 CPU主板

CPU主板是服务器的主控制板，搭载CPU芯片、PCIE Switch芯片、TPM模组等关键组件，每台DGX A100的CPU主板面积约为0.38平方米，价值约1140元，该主板一般采用10-12层PCB设计，使用Low Loss等级CCL材料，支持高效的信号传输和处理能力。

2.3 功能性配板

除了CPU主板外，还有多种功能性配板，如内存卡、网卡等，每台DGX A100配备32块CPU内存卡和10张网卡，分别价值约1600元和1500元，这些配板一般采用8-10层PCB设计，使用Mid Loss等级CCL材料，确保了系统的扩展性和灵活性。

三、配件及其他：辅助却必不可少

3.1 风扇模组

位于服务器前部的风扇模组包含8个风扇，负责整个系统的散热，风扇模组的设计直接影响到服务器的散热效率和稳定性。

3.2 硬盘

DGX A100配备8个3.84TB的硬盘，合计提供30TB的存储空间，硬盘的配置对于数据密集型的AI应用至关重要。

3.3 电源模组

后部下方配备了6组电源，每组电源均采用厚铜PCB板设计，以确保电力供应的稳定性和可靠性。

四、未来展望

AI服务器作为人工智能领域的重要基础设施，其内部结构的设计和优化直接关系到AI应用的性能和效率，通过对GPU板组、CPU母板组以及其他配件的详细拆解和分析，我们可以看到，每一部分都在整体系统中扮演着不可或缺的角色，随着AI技术的不断进步，AI服务器的结构也将不断优化和升级，以满足更高效、更稳定的AI应用需求。