一、前言

随着人工智能技术的迅猛发展，AI服务器作为算力基础设施的核心组件，正驱动着新一轮的科技革命与产业变革，中国电信作为国内领先的通信服务提供商，敏锐洞察到这一趋势，于2023年启动了大规模的AI算力服务器集采项目，本文将从项目背景、集采规模与国产化率、技术创新与应用、对产业链的影响及展望等几个方面，深入探讨中国电信2023AI服务器集采的意义与影响。

二、项目背景

1. 政策推动与行业趋势

近年来，国家高度重视数字经济的发展，将人工智能上升为国家战略，在“十四五”规划中，明确提出要加快推动数字产业化和产业数字化，构建基于数据和算力的数字经济体系，随着ChatGPT等AI大模型的兴起，智能算力需求呈现出爆发式增长，在此背景下，中国电信积极响应国家号召，启动了AI算力服务器集采项目，以支撑其日益增长的智算需求。

2. 中国电信的战略布局

中国电信在算力基础设施领域拥有深厚的积累和优势，早在2016年，中国电信就提出了“2+4+31+X+O”的天翼云布局，并持续优化算力基础设施布局，面对AI时代的新挑战和新机遇，中国电信进一步明确了“中心-省-边缘-端”四级算力体系架构，旨在打造可满足多个大模型同时训练的公共智算中心，中国电信还联合产业各方共同打造面向智算的高速无损、确定性网络，定制新一代液冷服务器，推进传统数据中心向支持全液冷架构的AIDC演进。

三、集采规模与国产化率

1. 集采规模

根据中国电信发布的公告，本次AI算力服务器集采项目分为四个标包，分别为训练型风冷服务器（I系列）、训练型液冷服务器（I系列）、训练型风冷服务器（G系列）和训练型液冷服务器（G系列），预估采购规模为4175台，其中I系列配套InfiniBand交换机1182台，这一集采规模在国内乃至全球范围内均属罕见，充分展示了中国电信在AI算力领域的雄心和实力。

2. 国产化率

值得注意的是，本次集采项目中国产化服务器占比高达47.35%，远超市场预期，I系列CPU采用Intel至强可扩展处理器，而G系列则采用鲲鹏处理器，这一举措不仅体现了中国电信对国产AI算力产业的支持和信心，也有助于推动国产AI芯片的研发和应用进程。

四、技术创新与应用

1. 高速无损网络

为了满足智算中心对数据传输速度和稳定性的高要求，中国电信联合产业各方共同打造了面向智算的高速无损、确定性网络，该网络采用先进的组网技术和协议优化手段，实现了数据传输的低延迟和高带宽需求，通过引入RoCE（RDMA over Converged Ethernet）技术方案，进一步提升了网络性能和可靠性。

2. 液冷技术

随着AI大模型参数规模的不断增加和训练时间的延长，服务器的功耗成为了一个不容忽视的问题，为了降低能耗和提高散热效率，中国电信在本次集采项目中特别关注了液冷技术的发展和应用，通过定制新一代液冷服务器和推进传统数据中心向支持全液冷架构的AIDC演进等措施，中国电信有效提升了算力基础设施的能效比和绿色化水平。

3. 智算中心建设

基于集采的AI算力服务器和高速无损网络等关键技术支撑下，中国电信正加速推进各级智算中心的建设工作，这些智算中心不仅具备强大的计算能力和存储能力而且能够提供丰富的AI算法和服务支持从而满足不同行业和领域的智能化需求，例如某地市的公共智算中心已经成功部署了多个AI大模型用于支持当地智慧城市建设和智能制造等领域的发展。

五、对产业链的影响

1. 上游芯片产业

中国电信本次集采项目中对国产化服务器的大量采购无疑给上游芯片产业带来了巨大的市场机遇，通过与华为等国产芯片厂商的紧密合作和技术协同中国电信不仅推动了国产AI芯片的研发和应用进程而且也促进了整个芯片产业链的自主可控和创新发展，这种良性互动有利于提升国内芯片产业的整体竞争力和国际影响力。

2. 中游设备制造商

对于中游设备制造商而言中国电信的大规模集采无疑是一次难得的市场拓展机会，通过参与集采项目设备制造商可以不断扩大市场份额和品牌影响力同时也可以加强与上下游企业的合作与交流共同推动产业链的健康发展，此外集采项目的高标准和严要求也将促使设备制造商不断提升产品质量和技术水平以满足客户需求。

3. 下游应用领域

随着AI算力服务器的广泛应用下游应用领域将迎来更加广阔的发展空间，例如在医疗健康领域AI大模型可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定；在教育领域AI可以实现个性化教学和智能评估；在交通领域AI可以优化交通流量和提高道路安全性等等，这些创新应用将极大地推动各行各业的数字化转型和智能化升级。

六、展望

1. 深化与国产芯片厂商的合作

未来中国电信将继续深化与国产芯片厂商的合作，共同推动AI算力产业的快速发展，通过持续投入研发资源和技术创新能力的提升中国电信将在芯片架构优化、性能提升等方面取得更多突破，同时中国电信还将积极参与国内外相关标准制定和产业联盟建设推动形成更加开放、协同的产业生态。

2. 拓展AI应用场景

随着AI技术的不断成熟和应用场景的不断拓展中国电信将进一步探索新的AI应用领域如智能家居、智能驾驶等，通过与各行业合作伙伴的紧密合作中国电信将共同推动AI技术的创新应用和商业模式创新为社会带来更加便捷、高效、智能的生活体验和服务享受。

3. 推动绿色低碳发展

面对全球气候变化的挑战中国电信将继续致力于推动绿色低碳发展，通过采用液冷技术等先进节能技术以及优化数据中心设计等方式中国电信将不断降低数据中心的能耗水平和碳排放强度为实现碳达峰碳中和目标贡献力量。