一、背景概述

近年来，生成式人工智能（Generative AI）的迅猛发展引发了全球对AI算力的极大需求，随着大模型的训练和推理任务变得日益复杂，对于高效、高性能计算资源的需求也急剧增加，AI服务器作为这些计算任务的核心承载者，其市场需求呈现出快速增长的态势，根据市场研究机构TrendForce的数据，2024年全球AI服务器（参数丨图片）出货量将达到167万台，年增长率达到41.5%，AI服务器已成为各大云服务提供商、互联网公司及电信运营商等企业争相采购的关键基础设施。

二、AI服务器需求激增的原因

1. 大模型训练需求旺盛

生成式AI如ChatGPT等大模型需要海量数据进行训练，这对AI服务器的性能提出了极高的要求，英伟达的GPU（图形处理器）因其卓越的计算能力，成为AI服务器中核心的算力组件，在2024年GTC大会上，英伟达推出的Blackwell架构GPU采用了台积电4nm工艺制造，性能相较于前代提升了数倍，这不仅推动了AI服务器的升级换代，也使得市场对高性能AI服务器的需求更加迫切。

2. 应用场景拓展

AI技术逐渐渗透到互联网、金融、电信、医疗、教育等多个行业，应用场景不断拓展，在自动驾驶领域，AI服务器用于处理和分析大量传感器数据；在医疗领域，AI服务器则助力医学影像分析和精准医疗，这些应用场景的多样化不仅增加了AI服务器的需求，也对其性能和稳定性提出了更高的要求。

3. 政策与资金支持

各国政府和企业纷纷加大对AI技术和基础设施的投入，我国在《“十四五”国家信息化规划》中明确提出加快推动AI等新技术运用，并对AI基础设施建设给予政策支持，互联网巨头如谷歌、亚马逊、Meta等也不断增加对AI基础设施的投资，进一步推动了AI服务器市场的增长。

三、AI服务器产业链分析

1. 上游：零部件厂商

AI服务器的核心在于其算力芯片，如GPU、CPU、FPGA（现场可编程门阵列）及ASIC（专用集成电路）等，英伟达凭借其在GPU领域的绝对领先地位，占据了AI服务器芯片市场的大部分份额，HBM（高带宽存储器）等高性能存储技术的突破也为AI服务器提供了更强大的数据处理能力。

2. 中游：服务器厂商

AI服务器厂商主要包括ODM（原始设计制造商）、OEM（原始设备制造商）以及品牌服务器厂商，ODM厂商如广达、富士康等负责将零部件组装成整机；OEM厂商则采购现成部件进行系统集成；品牌服务器厂商如戴尔、HPE等则提供具有自主设计和核心技术的服务器产品。

3. 下游：应用市场

AI服务器的下游应用市场广泛，包括互联网企业、云计算服务商、电信运营商、金融机构、政府部门等，随着AI技术的深入应用，各行业对AI服务器的需求将持续增加。

四、未来展望与挑战

AI服务器市场的未来展望充满希望，但同时也面临一些挑战，随着AI技术的不断进步和应用领域的拓展，AI服务器的市场需求将持续增长，技术创新和成本控制仍是厂商面临的主要挑战，如何在保证性能的同时降低成本、提高能效比是未来AI服务器发展的关键。

随着AI服务器市场的不断扩大，竞争也日益激烈，厂商需要不断创新、提升产品性能和服务质量以赢得市场份额，政府和企业也应加强对AI基础设施的投资和建设规划，以满足未来AI发展的需求。