在现代工业中，智慧工厂和智能制造已经成为不可阻挡的发展趋势，在这一背景下，IT（信息技术）与OT（运营技术）的融合正在加速进行，IT部门负责处理数据，维持整个业务系统的运营；而OT部门则确保生产设备的正常运转，尽管二者职能不同，但在工业4.0时代，它们的融合已成为提升企业竞争力的关键因素。

IT与OT的融合挑战

传统制造业中的自动化和现代化通信数量激增，使得IT系统与OT系统的整合成为必然趋势，这一过程并非没有挑战，IT和OT部门拥有不同的工作背景和文化差异，IT技术人员习惯于使用最新的技术，注重敏捷性和灵活性；而OT技术人员则更侧重于可靠性、质量和可用性，这种差异可能导致合作上的摩擦和抵触情绪。

根据Forrester的一项调查显示，60%的IT和OT从业人员彼此之间存在负面关系；OT类受访者认为他们在采购决策中的参与度更高，而IT部门的回答则恰恰相反，这种观念上的差异需要通过有效的沟通和协作来克服。

边缘AI服务器的角色

边缘计算和人工智能（AI）技术是解决这些挑战的重要工具，边缘AI服务器能够在无人环境下快速准确地处理OT信息，并做出及时的动作与决策，例如预测性维护，这不仅提高了生产效率，还减少了停机时间和维护成本。

以戴尔科技集团推出的Dell NativeEdge为例，这款边缘运营软件平台专为简化并优化边缘部署而设计，它支持大规模的安全设备入驻、远程管理和多云应用编排，内置的零信任功能可以保护用户在边缘中的应用和基础架构，提升边缘的安全性，戴尔还推出了全新的PowerEdge XR7620企业级边缘服务器，采用两颗英特尔®至强®可扩展处理器，具有集成网络和增强型存储，适合必须在边缘收集和快速分析数据的工作负载。

研华AIR-500系列边缘AI服务器

同样值得关注的是研华推出的AIR-500系列边缘AI服务器，该系列产品专为满足边缘端高性能AI推理与特定大小参数AI模型微调训练的需求而设计，AIR-500系列不仅提供强大的AI运算能力，还具备多种硬件规格，适应不同产业的应用需求。

AIR-510：提供丰富的I/O接口，适合需要整合多元装置的AI应用，例如半导体设备的光学检测机、物流业的包裹分检机等。

AIR-520：首度将服务器等级芯片平台导入边缘系统，能额外扩充最多4张单槽显卡或2张双槽显卡，具备相当强大的AI运算能力，适合在边缘端进行大型语言模型（LLM）的微调训练。

AIR-530：可进行大量高速的数据传输，通过NVIDIA SmartNIC芯片可将网络频宽拉高至200 GbE，适合高速数据串流的AI应用，如医疗内视镜系统、布建多台监控摄像机的场域等。

未来展望

随着工业4.0时代的推进，边缘AI服务器将在推动IT与OT融合方面发挥越来越重要的作用，它们不仅能够提高生产效率，降低成本，还能为企业带来新的收入来源，据Forrester 2022年洞察驱动型业务状况调查报告显示，高级洞察力驱动的组织使用AI并从AI中发现新收入来源的可能性相比其他企业高出14倍，而根据戴尔科技集团的全球创新指数显示，创新领导者将边缘作为其IT战略核心部分以开启创新的可能性是其他企业的两倍。

边缘AI服务器不仅是技术上的创新，更是推动整个工业智能化转型的重要力量，随着更多先进技术的应用，边缘计算与AI将共同助力企业实现更高的运营效率和更强的竞争力。