近年来，人工智能技术迅猛发展，成为推动全球科技进步和产业变革的重要力量，在这个大背景下，智算中心的构建成为提升国家智能算力的关键，智算中心是专门用于人工智能计算的数据中心，它通过提供高效、大规模的计算资源，支持复杂的人工智能模型训练和推理，随着AI应用场景的不断扩展，从智慧城市、智能制造到医疗健康、金融服务，各行各业对智能算力的需求激增。

中国移动作为国内领先的通信运营商，敏锐地捕捉到了这一趋势，加快了在人工智能基础设施方面的布局，2024年4月，中国移动启动了2024年至2025年新型智算中心采购招标，总规模达到8054台服务器，包括7994台人工智能服务器及配套产品，这是迄今为止国内最大规模的人工智能服务器集采项目，总投资规模或超过150亿元人民币，此举展示了中国移动在AI基础设施领域的雄厚实力，更为其在未来几年内提升智能算力奠定了坚实的基础。

二、 中国移动AI服务器集采现状

1. 集采规模与投资金额

2024年4月，中国移动启动了2024年至2025年的新型智算中心采购招标，规模空前，此次集采总规模达到8054台服务器，其中包括7994台人工智能服务器及配套产品，另外还有60台白盒交换机，此次集采总投资额预计超过150亿元人民币，再次刷新了行业内人工智能服务器集采规模的纪录，如此大规模的投资彰显了中国移动在AI基础设施方面的坚定决心。

根据中国移动的财报显示，2024年其在算力领域的资本开支计划为475亿元，同比增长21.5%，这一增长幅度表明了中国移动在算力网络建设方面的持续投入和重视程度。

2. 中标企业及其份额

在这次集采项目中，共有七家企业成功中标，它们分别是河南昆仑技术有限公司、四川华鲲振宇智能科技有限责任公司、宝德计算机系统股份有限公司、百信信息技术有限公司、武汉长江计算科技有限公司、神州鲲泰（厦门）信息技术有限公司以及湖南湘江鲲鹏信息科技有限责任公司。

河南昆仑技术有限公司以21.05%的中标份额位居第一；四川华鲲振宇智能科技有限责任公司紧随其后，获得17.54%的份额；宝德计算机系统股份有限公司则以15.79%的份额位列第三，其他四家公司分别占据了不同的份额，展示了市场在这些高科技设备领域的多样性和竞争态势。

3. 主要采购内容

此次集采的主要内容包括人工智能服务器及配套产品，具体而言，这些服务器将部署在中国移动的多个智算中心，形成庞大的算力网络，支持各种高复杂度的人工智能运算，这些设备不仅包括计算单元，还涵盖存储、网络以及相应的软件集成服务。

配套产品则包括高效的制冷系统、电源解决方案以及网络交换设备等，旨在保障整个智算中心的高效运行和维护，为了进一步提升服务能力，中国移动还引入了多种先进的技术和解决方案，如液冷技术、高性能交换网络等。

三、 AI服务器集采的背景与动因

1. 政策驱动

国家政策的扶持是推动中国移动加大AI服务器集采的重要背景之一，近年来，中国政府高度重视人工智能的发展，出台了一系列政策促进AI技术的应用和产业化，2023年10月工业和信息化部等六部门联合印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》，明确提出要加速推进智算基础设施建设，提升我国整体算力水平。

国家“东数西算”工程的推出也是一个重要的政策驱动力，该工程通过统筹规划东西部的数据中心节点，优化资源配置，提升整体能效，为智算中心的建设提供了明确的指导方向和支持，中国移动积极响应这些政策，通过大规模集采，快速提升自身在智能算力方面的能力，从而为国家的AI战略贡献力量。

2. 技术进步与需求增长

随着AI技术的不断进步，各大行业对智能算力的需求呈现出爆炸式增长的趋势，在智能制造领域，AI可以显著提升生产效率和产品质量；在智慧城市中，AI技术被广泛用于交通管理、公共安全等方面；在医疗健康领域，AI能够帮助实现精准医疗和个性化治疗。

AI大模型的训练和应用需要强大的算力支撑，这对计算资源提出了更高的要求，中国移动通过集采大量的AI服务器，快速扩大算力规模，以满足市场不断增长的需求，此次集采的7994台人工智能服务器，将用于训练复杂的AI模型，并提供高效的推理服务，从而满足各行业不断增长的智能化需求。

3. 商业考量

从商业角度来看，中国移动通过大规模集采AI服务器，能够有效降低采购成本，提高经济效益，规模化采购使得单台设备的成本显著降低，从而提升了整体投资回报率，通过集采，中国移动还能够与供应商建立更紧密的合作关系，确保设备的质量和售后服务。

集采也增强了中国移动在AI领域的竞争力，通过快速扩大算力规模，中国移动能够提供更多创新的AI服务，吸引更多的企业客户，增加市场份额，通过构建庞大的智算中心网络，中国移动也能够更好地支持内部的各种数字化业务，提升整体运营效率。

四、 智算中心的战略意义

1. 提升智能算力的必要性

智能算力的提升对于企业和国家的数字化转型至关重要，随着AI技术在各个行业的广泛应用，从智能制造、智慧城市到医疗健康和金融服务，各个领域都在依赖强大的计算能力来处理海量数据和复杂运算。

在智慧城市中，AI技术被用于交通管理和公共安全的实时监控，这需要强大的算力支持，在医疗健康领域，AI可以帮助实现精准医疗和个性化治疗，但这一切的基础都离不开强大的计算能力，提升智能算力是推动AI应用和发展的关键因素。

2. 战略布局与未来展望

中国移动在其战略规划中明确将智算中心的建设作为重点，通过大规模的AI服务器集采，中国移动不仅仅是为了满足当前市场需求，更是在进行长远的战略布局。

未来三到五年内，中国移动计划进一步扩展其智算中心的覆盖范围和技术能力，计划在呼和浩特建设超大规模单体智算中心，并在全国主要城市和地区部署更多的边缘智算节点，这将形成一个覆盖全国的、多层次的智算网络体系，既能满足大模型训练的集中需求，也能兼顾区域性的数据处理需求。

五、 AI服务器集采的影响与挑战

1. 对产业链的影响

中国移动大规模集采AI服务器对整个产业链产生了深远影响，大规模的设备需求创造了巨大的市场空间，吸引了大量硬件制造商参与竞争，提高了整个产业的活跃度，在此次集采中，河南昆仑技术有限公司、四川华鲲振宇智能科技有限责任公司和宝德计算机系统股份有限公司等企业成功中标，显著提升了它们的市场份额和行业影响力。

除了硬件制造，整个供应链包括芯片设计、原材料供应、生产制造、物流运输和售后服务等环节都从中受益，这种大规模的集采活动不仅推动了相关企业的技术升级和产能扩张，还促进了上下游企业的协同发展，高性能芯片、半导体材料和先进散热技术等相关领域都迎来了新的发展机遇。

2. 国产化与自主创新

在AI服务器领域，国产化和自主创新是必然趋势，中国移动在其集采项目中明确规定了较高的国产化率，例如标包1中AI服务器的国产化率需达到40%，标包2中的国产化率更是高达50%，这一策略有助于提升国内企业在高科技领域的竞争力，减少对进口设备的依赖。

通过鼓励国内厂商参与集采，中国移动不仅希望降低采购成本，更是希望通过实际应用推动国内技术的发展和成熟，华为、中兴、飞腾等国内厂商在AI服务器和芯片领域已经取得了显著进展，逐步打破了国外厂商的市场垄断，国内厂商在液冷技术、高效能计算等方面的创新也为智算中心的建设提供了坚实的技术基础。

3. 面临的挑战与风险

尽管前景广阔，中国移动在AI服务器集采和智算中心建设过程中仍面临多重挑战与风险，技术快速变化带来的设备更新压力巨大，AI服务器和相关技术发展日新月异，如何保持设备的先进性和性能持久性是一个难题，当前主流的GPU和CPU技术每年都有重大升级，如何在技术迭代中找到平衡点，避免频繁更换设备带来的浪费，是一大挑战。

大规模部署和管理复杂性也是不容忽视的问题，随着成千上万台服务器的部署，电力消耗、冷却系统、运维管理等方面都面临巨大考验，智算中心的电力消耗和散热问题直接影响到运营成本和设备寿命，这需要高效的能源管理系统和先进的冷却技术来保障。

市场竞争带来的价格压力也在增加，虽然规模化采购能够降低单台设备成本，但总体投入巨大，如何控制总体预算，确保投资回报率是一大难题，国际环境的变化可能影响到关键零部件的供应和价格波动，这也是需要应对的风险之一。

六、 案例分析：成功的AI服务器集采经验

1. 典型项目实例

在中国移动的AI服务器集采历程中，呼和浩特智算中心的建设是一个典型项目实例，该项目从规划到实施仅用时一年，便建成了具有5.5EFLOPS（每秒浮点运算次数）的庞大算力中心，这个智算中心不仅具备强大的计算能力，还在国产化率上达到了80%，为未来的扩展和升级奠定了坚实基础。

另一个成功案例是中国移动与华为合作开展