在数字化时代，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术已成为企业提升竞争力的关键，而强大的计算能力是这些技术发挥作用的基础，云服务器，尤其是GPU云服务器，以其高性能、灵活性和相对较低的成本，成为了AI/ML项目的首选硬件平台，本文将深入探讨国内外主要云服务提供商的GPU云服务器价格表，帮助企业和个人做出更明智的选择。

国内云服务器AI价格概览

阿里云 vs. 腾讯云

在国内云服务提供商中，阿里云和腾讯云是两大巨头，它们在GPU云服务器的价格上各有优势，以下是两者在不同配置下的大致价格对比：

1、轻量应用服务器

阿里云：2核2G，3M带宽，50GB ESSD云盘，优惠价约99元/年。

腾讯云：类似配置价格略低于阿里云，具体取决于活动。

2、GPU云服务器

阿里云：P4卡GN5i实例，2核8G，1个月价格约2395.00元；V100-16G卡GN6v实例，8核32G，1个月价格约3830.00元。

腾讯云：类似配置的GPU服务器价格略高于阿里云，但提供灵活的计费方式，如包月、按量付费等。

华为云的差异化优势

华为云在GPU云服务器领域也占有一席之地，其价格策略和配置选项同样值得关注：

P4卡GN5i实例：2核8G配置，1个月价格约2370.00元，略低于阿里云。

V100-16G卡GN6v实例：8核32G配置，1个月价格约3810.00元，也略低于阿里云。

华为云在某些特定配置上的价格优势可能吸引对成本敏感的用户。

国际视角：AWS与Google Cloud的比较

在国际市场上，AWS和Google Cloud是主要的云服务提供商，它们的GPU云服务器价格也各有特点。

AWS的P4d.24xlarge实例

配置：96 vCPUs, 768 GiB RAM, 8 x NVIDIA P4d GPUs, 3.5TB NVMe SSD

价格：$6.102/hour on-demand，折合约$43,742.80/year。

Google Cloud的A2-VMN实例

配置：相似于AWS的P4d.24xlarge，具有高内存和多GPU支持。

价格：具体价格需根据使用时长和地区差异较大，但通常提供持续使用的折扣。

如何选择合适的GPU云服务器？

1、性能需求：考虑AI模型的规模和复杂度，选择能够满足计算需求的GPU型号和数量。

2、预算限制：根据预算选择合适的云服务商和实例类型，同时考虑长期使用的折扣计划。

3、数据安全性：对于处理敏感数据的应用，选择符合合规性和安全标准的云服务商。

4、技术支持和服务：良好的技术支持和服务可以在遇到问题时提供快速帮助。

云服务器AI价格表不仅反映了不同云服务商的产品定价策略，也揭示了市场上的技术趋势和竞争态势，在选择GPU云服务器时，除了价格因素外，还需综合考虑性能、安全性、技术支持等多个维度，希望本文能为您在云端算力的选择上提供有价值的参考。