在当前全球人工智能和数据中心爆发的背景下，AI服务器成为紧缺的核心资源，备受市场关注，AI服务器不仅拥有更强大的计算能力，还配备了专为运行AI应用和处理海量数据而设计的高性能设备，本文将深入探讨AI服务器主板供应商的现状、核心技术、以及主要供应商的角色和影响。

一、AI服务器主板的重要性

AI服务器主板是AI服务器的核心部件之一，它承载了CPU、GPU、内存、存储等关键组件，提供了这些组件之间的高速互联，AI服务器主板的设计和质量对服务器的整体性能、稳定性、扩展性起着至关重要的作用，随着AI技术的迅猛发展，对AI服务器主板的要求也在逐步提高。

二、主要AI服务器主板供应商

1、富士康

业务占比高：据工业富联2024年半年度报告，AI服务器已占其整体服务器营收的43%，且第二季度占比提升至46%，云计算收入同比增长60%，已成为公司服务器业务的主要收入来源。

技术合作深：富士康是英伟达的重要合作伙伴，是英伟达AI服务器芯片基板的最大供应商，占据超50%的市场份额，自2023年开始为客户开发并量产英伟达的H100及H800等高性能AI服务器。

产品性能强：富士康与英伟达合作建设全球最快单体AI超级计算中心——鸿海高雄超级计算中心，其核心架构基于英伟达GB200 NVL72服务器，单机架内集成36个Grace CPU和72个B200 GPU，通过129.6TB/s的NVLink总线互联，提供高达3240 TFLOPS的FP64和FP64 Tensor Core性能。

市场份额大：工业富联董事长郑弘孟预计2024年公司AI服务器占全球市场份额将达到40%。

2、浪潮信息

行业地位领先：浪潮信息是全球领先的IT基础设施产品和服务提供商，是全球AI服务器的最大供应商，公司提供服务器及存储硬件、安全、云操作系统以及大数据类产品。

技术创新强：浪潮信息在AI基础设施领域实力强劲，具有业内最全面的人工智能计算全堆栈解决方案，覆盖训练、推理、边缘等全栈AI场景，2022年，浪潮信息服务器在全球权威的AI性能评测竞赛MLPerf中一举夺得49个冠军，其AI服务器在训练和推理性能上的全面领先。

3、戴尔

广泛的产品组合：戴尔与英伟达合作的AI服务器主要有PowerEdge XE9680L、PowerEdge XE8640、PowerEdge R760xa、PowerEdge XE9685L、PowerEdge XE7740等型号，这些服务器配备强大的处理器和GPU配置，支持多种AI应用场景。

散热设计高效：戴尔AI服务器采用直接液冷功能，可提供多种配置，包括在单个机架中配备多达72个Blackwell GPU的液冷格式，确保长时间高强度运行下系统稳定可靠。

4、Supermicro

多样化的产品线：Supermicro与英伟达合作推出多种AI服务器产品，包括基于NVIDIA Blackwell架构的服务器、10个GPU的5U/4U PCIe GPU系统、SuperBlade系统、2U Hyper系统、2U x86 MGX系统等，这些产品满足不同规模和性能需求的AI项目。

液冷与气冷方案：Supermicro提供液冷型和气冷型NVIDIA HGX H100/H200 SuperCluster，具有高密度设计和高效冷却方案，适用于大规模AI训练和高性能计算任务。

5、HPE

企业级解决方案：HPE公司推出的HPE ProLiant DL380a Gen11服务器支持装配四个双宽GPU，为用户提供强大的处理能力，以轻松应对复杂的AI模型训练和数据分析任务。

深度合作创新：HPE积极与英伟达等业界领先企业展开深度合作，共同打造创新的AI解决方案，HPE与英伟达联手开发的平台，融合了开源软件和先进的基础设施，为AI模型训练提供了强有力的支持。

三、AI服务器主板供应商面临的挑战与机遇

1、技术挑战：随着AI技术的不断发展，AI服务器主板需要支持更高的带宽、更多的扩展槽和更强大的散热能力，供应商需要在技术上不断创新，以满足市场需求。

2、市场竞争：AI服务器市场竞争激烈，各大供应商纷纷加大研发投入，推出新产品和解决方案，如何在竞争中脱颖而出，是每个供应商需要面对的问题。

3、供应链管理：全球供应链的不确定性增加了生产成本和风险，供应商需要优化供应链管理，确保产品的及时交付和质量控制。

4、客户需求多样化：不同客户对AI服务器的需求各不相同，供应商需要提供定制化的解决方案，以满足客户的个性化需求。

四、未来展望

随着AI技术的进一步普及和应用，AI服务器主板供应商将面临更多的机遇和挑战，市场对高性能、低延迟、高可靠性的AI服务器的需求将持续增加；供应商需要不断技术创新，提升产品竞争力，AI服务器主板供应商将在推动人工智能和高性能计算的发展中发挥更加重要的作用。