随着人工智能技术的飞速发展，AI服务器作为支撑AI计算的核心硬件，其性能与散热能力成为了业界关注的焦点，传统风冷散热方式逐渐难以满足AI服务器高密度、高功耗的散热需求，而液冷技术因其高效散热、低噪音等优点逐渐成为AI服务器散热的新选择，AI服务器是否都自带液冷技术呢？

并非所有AI服务器都自带液冷技术，液冷技术的应用与服务器的功耗、散热需求以及成本等因素密切相关，高性能、高功耗的AI服务器更倾向于采用液冷技术来提高散热效率和稳定性，联想推出的第六代垂直液冷产品ThinkSystem N1380 Neptune，就是一款专为生成式AI计算提供动力的液冷服务器，它通过100%直接温水冷却的方式，实现了紧凑设计中的万亿参数AI模型运算。

这并不意味着所有AI服务器都采用了液冷技术，一些中低端AI服务器或功耗较低的场景，可能仍然采用传统的风冷散热方式，液冷技术的引入也会增加服务器的成本和复杂性，因此在实际应用中需要根据具体需求进行权衡。

对于用户来说，在选择AI服务器时，除了考虑散热技术外，还需要关注服务器的性能、可扩展性、可靠性以及其他相关因素，也需要注意液冷技术的维护成本和复杂性，确保在使用过程中能够充分发挥其优势并降低潜在风险。

AI服务器并非都自带液冷技术，其应用与服务器的功耗、散热需求以及成本等因素密切相关，在选择和使用过程中，需要根据具体需求进行权衡和选择。