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随着人工智能技术的迅速发展和广泛应用，AI服务器作为支撑这些技术的基础架构，其市场需求持续攀升，2024年初，业界关注焦点集中在了全球AI服务器的供应情况及其价格变动上，尤其是在供应链压力、原材料成本上涨以及技术升级等多重因素的共同作用下，AI服务器的价格走势引起了业内外的广泛关注。

据行业分析，由于高端GPU和其他核心组件供不应求，加之先进制程及封装技术的成本增加，导致许多主要制造商提高了其产品价格，英伟达的新一代GB300 AI服务器，采用了更为先进的“Blackwell Ultra”架构，并配备了全水冷散热系统，预计将于2025年年中推出，其顶配版价格或将超过300万美元，比上一代GB200 NVL72服务器的价格显著高出不少。

根据台湾《经济日报》报道，台积电计划从2025年1月起对其3nm、5nm以及CoWoS工艺进行提价，涨幅在5%至20%不等，这一决策直接影响到了依赖这些先进制程的AI服务器厂商，进一步推高了生产成本。

尽管面临价格上涨的压力，全球对AI服务器的需求并未显示出放缓的迹象，2023年全球AI服务器出货量达到了近120万台，预计到2026年将增长至237万台，复合增长率约为25.50%，这一增长主要得益于大模型训练的需求以及各国政府和企业对AI技术投入的增加。

需求增长的同时，供应链问题仍然是制约AI服务器市场的一大挑战，特别是高性能芯片如英伟达的GPU，由于产能限制，成为了市场的瓶颈，台积电作为主要的晶圆代工厂商，正在扩大其产能，预计到2026年其CoWoS先进封装产能将增加261%，以应对不断增长的市场需求。

分析人士指出，虽然短期内AI服务器的价格可能会保持高位，但随着生产规模的扩大和技术的进步，长期看成本有望逐渐降低，随着更多供应商的加入和市场竞争的加剧，也将促使价格更加合理。

当前的AI服务器市场正处于一个快速发展且充满挑战的阶段，虽然价格上调带来了一定的采购压力，但技术进步和市场规模的扩大预示着未来AI服务器将继续扮演关键角色，推动人工智能技术向更广泛的应用领域渗透。