哪些服务器处理器集成了AI,服务器的cpu目前主流是几核

Time:2025年01月02日 Read:7 评论:42 作者:y21dr45

在当今信息化社会,随着生成式人工智能(Generative AI, GenAI)和大型语言模型(Large Language Models, LLMs)的崛起,数据中心对高效、强大且集成AI加速功能的服务器处理器需求激增,这些处理器不仅需要处理传统的计算任务,还需要在AI训练和推理过程中提供强大的硬件支持,以下是几款已经或即将集成AI加速功能的服务器处理器。

哪些服务器处理器集成了AI,服务器的cpu目前主流是几核

1. Ampere One Aurora处理器

Ampere Computing作为ARM服务器CPU领域的重要玩家,最近宣布推出其最新款处理器AmpereOne Aurora,这款处理器拥有高达512个核心,并集成了自家设计的AI引擎,预计在2025年底或2026年初推出,Aurora芯片将包含一个比平面矩阵乘法引擎更灵活的张量核心,这使得它在AI推理方面比当前的TPU处理器更为强大,该芯片还具备空气冷却功能,适用于现有的所有数据中心部署。

2. Dell与Nvidia合作的BlueField DPU

Dell与Nvidia合作推出了搭载最新一代BlueField资料处理器(DPU)及GPU的PowerEdge服务器,这款服务器专为执行AI训练、AI推论以及其他大量数据分析任务而设计,BlueField DPU集成了AI Enterprise分析软件,并支持VMware下一代虚拟化平台vSphere 8,这种集成设计使得服务器在处理复杂计算任务时能显著提升效率和速度,同时降低延迟性。

台积电的高性能计算业务

台积电在高性能计算领域一直处于领先地位,其AI服务器处理器业务也呈现出强劲的增长势头,据魏哲家预测,到2028年,台积电在该领域的收益将占其总收益的20%,台积电的AI服务器处理器被严格限定为用于AI训练和推理的GPU、CPU及AI加速器,这进一步推动了相关业务的增长。

Intel的Gaudi系列加速器

Intel在AI领域也有重要布局,其Gaudi系列AI加速器已广泛应用于多种服务器中,这些加速器专为AI任务设计,能够显著提升服务器在深度学习和其他AI工作负载上的性能。

5. NVIDIA的GPU与AI Enterprise软件

NVIDIA作为图形处理和AI计算领域的领导者,其GPU产品广泛应用于各类服务器中,尤其是当与NVIDIA AI Enterprise软件结合时,能够提供强大的AI训练和推理能力,Dell与NVIDIA合作推出的搭载BlueField DPU及GPU的PowerEdge服务器就是一个典型代表。

随着AI技术的不断发展,越来越多的服务器处理器开始集成专用的AI加速功能,以满足市场对高效能计算的需求,从Ampere的Aurora处理器到Dell与NVIDIA合作的BlueField DPU,再到台积电和Intel的相关业务布局,都展示了这一趋势的强劲势头,我们可以预见更多创新和技术突破将在这一领域涌现,推动整个行业向更高效、更智能的方向发展。

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