在当今这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）已经成为推动科技进步的重要力量，作为AI领域的杰出代表，生成式AI的发展尤为引人注目，从AlphaGo的“一战成名”到ChatGPT的“风靡全球”，生成式AI不仅展现了机器的智慧，更开启了人机协同的新篇章，而在这一切背后，图像识别技术作为视觉领域的重要组成部分，发挥着不可或缺的作用，广州大学，作为国家“111计划”建设高校和广东省、广州市高水平大学重点建设高校，积极响应科技创新战略，近日部署了高性能AI服务器，为科研攻关提供了强大的算力支持。

图像识别技术的发展历经了文字识别、数字图像处理与识别、物体识别三个阶段，数字图像相较于模拟图像，具有存储方便、传输便捷、可压缩、不易失真等优势，这些特点为图像识别技术的飞速发展奠定了坚实基础，无论是智慧医疗中的精准诊断、机器质检中的高效检测、自动驾驶中的环境感知，还是AI绘画与ChatGPT等生成式AI应用的横空出世，都离不开图像识别技术的深度赋能，而这一切的背后，是大规模数据、深度学习算法与高性能算力三大支柱的有力支撑。

面对图像修复、图像/视频检索、文本分类等领域日益增长的研究需求，广州大学的科研团队迫切需要一种更稳定、更可靠的高性能计算集群，原有的计算集群已无法满足当前的研究效率，数据存储也遇到了瓶颈，广州大学选择了KI4224G高性能AI服务器作为主力机型，以满足其科研需求。

KI4224G高性能AI服务器搭载了2颗新一代英特尔®至强®可扩展处理器，支持32根高性能内存，大幅提升内存带宽，适合图形渲染、多媒体编辑等高要求处理工作，其4U高度空间中最多可支持10片双宽图形计算加速卡，对CAD、仿真模拟、GCC渲染、GPU计算等应用进行了优化，为图像识别、处理提供了高效解决方案，集成双万兆网络端口，支持链路汇聚及绑定冗余功能，为GPU计算集群提供高密度、高性能的节点平台，满足多种高性能应用需求，该机型最大支持24个2.5寸SAS/SATA热插拔存储盘位，充分满足图片数据二次存储的容量需求。

坤前高性能计算集群的成功部署，使得广州大学的计算性能数倍提升，不仅增强了图像、文本识别的准确性，还轻松实现了海量数据的存储和便捷扩容，这一举措无疑为高校科研提质增效注入了强大动力。

回顾MLPerf™最新AI训练Training V2.0榜单，广州企业芯跳科技（Chip-hop）研发的“香雪-3B”（XIANGXUE-3B）高密度AI服务器斩获2项冠军、3项亚军，总成绩排名第一，这一成就不仅展示了我国企业在AI领域的领先地位，也为广州大学的科研团队提供了更多信心和选择。

“香雪-3B”服务器在单节点内可提供10 PFLOPS AI算力，灵活支持多种PCIE架构形式以适应广泛的应用需求，其在强化学习（Minigo）、目标检测（RetinaNet）两项场景中获得冠军；在目标检测（Mask R-CNN）、图像分类（ResNet）、图像分割（3D U-Net）三项场景中获得亚军；在目标检测（Mask R-CNN）任务中获得第三名；并在单机性能总榜单中排名第一，这一评测结果充分证明了“香雪-3B”服务器的卓越性能和广泛通用性。

“香雪-3B”服务器以其超高的GPU扩展能力，使普通用户无需部署复杂且昂贵的分布式训练系统即可快速提升任务性能，其完备的AI技术体系和丰富的系统设计经验为广州大学的科研团队提供了强大支持，借助“香雪-3B”服务器超高的GPU扩展能力，普通用户无需部署复杂且昂贵的分布式训练系统即可快速提升任务性能，其完备的AI技术体系和丰富的系统设计经验为广州大学的科研团队提供了强大支持。

在这个AI时代，广州大学通过部署高性能AI服务器为科研攻关提供了强大的算力支持，未来随着更多前沿技术的涌现和应用，我们有理由相信广州大学将继续发挥其在科技创新和人才培养方面的优势为中国乃至全球的科技进步贡献更多力量！