AI服务器是现代人工智能和高性能计算领域的核心设备，支撑着各种复杂的计算任务，本文将详细拆解AI服务器的各个硬件组成部分，并分析每个部分的成本占比和技术特点。

一、AI服务器的基本构成

AI服务器通常由多个硬件模块组成，每个模块都有其特定的功能和重要性，这些模块包括GPU板组、CPU母板组、风扇模组、硬盘存储和电源模组等。

1、GPU板组：GPU板组是AI服务器最核心的部分，负责提供强大的并行计算能力，它主要包括GPU载板、NVSwitch、OAM（GPU加速器模块）和UBB（Unit Baseboard）等组件。

GPU载板：用于承载GPU芯片和DRAM，通常采用高阶的封装工艺，英伟达A100的GPU载板采用2.5/3D封装工艺，尺寸为70*70mm至100*100mm，厚度为14至16层，每台AI服务器根据搭载的GPU数量决定所需的载板数量，以DGX A100为例，每台搭载8颗GPU，需要8块GPU载板，单颗载板的价值约为650元人民币，总价值达到5200元。

NVSwitch：基于NVLink标准，用于GPU之间的通信，每颗NVSwitch的载体类似于载板，承担多数据量的高速传输性能，单颗价值量约为195元，DGX A100配置6颗，总计1170元。

OAM（GPU加速卡）：用于承载GPU芯片的板卡，每台AI服务器需要配备与GPU数量相等的OAM，高端版本如DGX A100的OAM采用20层Ultra Low Loss等级CCL材料，单价为12000元/平方米，每块OAM面积约为0.03平方米，单机价值量为2880元。

UBB（Unit Baseboard）：是用于搭载整个GPU平台的PCB板，每台AI服务器对应一块UBB，UBB面积约为0.30平方米，使用26层通孔PCB板，单价约为10000元/平方米，单机价值量为3000元。

综上，英伟达DGX A100的GPU板组单机PCB总价值量为12250元，其中载板级别的产品占比52%，PCB级别的产品占比48%。

2、CPU母板组：CPU母板组是所有服务器的核心部件，包含CPU载板、CPU主板和功能性配板。

CPU载板：规格与GPU载板相近，每颗CPU载板的价值约为1300元。

CPU主板：主要用于承载CPU芯片、PCIE Switch芯片、TPM模组及各种功能性配板卡，采用10至12层Low Loss等级CCL材料，单价约为3000元/平方米，按照DGX A100的尺寸规格设计，CPU主板面积为0.38平方米，单机价值量为1140元。

功能性配板：包括系统内存卡、网卡、拓展卡、存储操作系统驱动板等，一般采用8至10层Mid Loss等级CCL材料，单价约为1500元/平方米，具体配置如32块CPU内存卡，合计2TB RAM，单块内存卡面积约为0.004平方米。

综合来看，CPU母板组的单机价值量为2845元，其中载板占46%，主板占40%。

3、风扇模组：风扇模组用于散热，保证服务器在高负载运行时的稳定性，DGX A100的风扇模组由8个风扇组成，与传统服务器的8U规格一致。

4、硬盘存储：DGX A100配备了8个3.84TB的硬盘，合计内部存储30TB，硬盘用于存储大量的数据和模型，确保快速的数据读写速度。

5、电源模组：位于服务器后部的下方，配置6组电源，电源内部会用到厚铜PCB板，电源模组保证了服务器各部件的稳定供电。

二、成本占比分析

通过对AI服务器各硬件部分的分析，我们可以得出以下成本占比：

GPU板组：占总成本的大头，其中GPU载板和OAM的成本最高，以DGX A100为例，GPU板组的单机价值量为12250元，占总硬件成本的很大一部分。

CPU母板组：单机价值量为2845元，其中CPU主板和功能性配板的成本较高。

风扇模组和硬盘存储：虽然单个部件的成本相对较低，但在整体配置中起到关键作用。

电源模组：提供了稳定的电力支持，尽管成本较低，但必不可少。

AI服务器的硬件构成复杂而精密，每个部分都发挥着不可或缺的作用，随着AI技术的不断进步，AI服务器的性能和需求将进一步增加，推动整个行业的发展和技术革新。