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AI算法服务器价格表解析,ai算法服务器价格表

Time:2025年01月03日 Read:8 评论:42 作者:y21dr45

在当今信息时代,人工智能(AI)和机器学习(ML)已经成为许多企业争夺竞争优势的关键工具,而作为这些技术的核心支持设备,AI算法服务器扮演着至关重要的角色,本文将详细解析几家主要云服务提供商的AI服务器价格表,以便读者更好地了解当前市场行情及选择适合自身需求的服务器。

AI算法服务器价格表解析,ai算法服务器价格表

一、阿里云AI服务器租赁价格

阿里云作为国内领先的云计算服务提供商,其GPU服务器提供了多种配置选择,满足不同计算需求,以下是部分主要配置及其价格:

1、A10卡GN7i

GPU: 4*NVIDIA A10-24G卡

CPU: 32核

内存: 188G

价格: 每月3213.99元

适用场景: 人工智能算法的训练应用、AI推理、科学计算等业务场景

2、V100-16G卡GN6v

GPU: 8*NVIDIA V100-16G卡

CPU: 8核

内存: 32G

价格: 每月3830.00元

适用场景: 人工智能算法的训练/推理应用、科学计算等业务场景

3、T4卡GN6i

GPU: 4*NVIDIA T4-16G卡

CPU: 4核

内存: 15G

价格: 每月1694.00元

适用场景: 图像/语音识别、云端实时渲染等业务场景

4、P4卡GN5i

GPU: 2*NVIDIA P4-8G卡

CPU: 2核

内存: 8G

价格: 每月2395.00元

适用场景: 深度学习推理、多媒体编解码等业务场景

阿里云还提供其他多种配置选项,以满足不同用户的计算需求,用户可以根据具体的应用场景和预算进行选择。

二、腾讯云AI服务器收费标准

腾讯云同样提供了多种GPU服务器配置,以下是部分主要配置及其价格:

1、GPU计算型GN6S

GPU: 1*NVIDIA P4 GPU

CPU: 4核

内存: 20G

价格: 每月175元(7天试用)

适用场景: 深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景

2、GPU计算型GN7

GPU: 1*NVIDIA T4 GPU

CPU: 8核

内存: 32G

价格: 每月265元(7天试用)

适用场景: 深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景

3、GPU计算型GN8

GPU: 1*NVIDIA P40 GPU

CPU: 6核

内存: 56G

价格: 每月456元(7天试用)

适用场景: 深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景

腾讯云的GPU服务器以其高性价比和灵活的配置选择受到了广大用户的青睐,用户可以根据自己的需求选择合适的配置,并享受高性能计算带来的便利。

三、华为云AI服务器收费标准

华为云也提供了多种GPU服务器配置,以下是部分主要配置及其价格:

1、K60 Pro

GPU: 8*Hisilicon Ascend 910 AI芯片

CPU: 2*Kunpeng 920 2.6GHz处理器

内存: 512GB

价格: 请参考华为云官网或联系客服获取最新报价

适用场景: AI训练、深度学习推理等业务场景

2、A10 Pro

GPU: 4*Hisilicon Ascend 310 AI芯片

CPU: 2*Kunpeng 920 2.6GHz处理器

内存: 256GB

价格: 请参考华为云官网或联系客服获取最新报价

适用场景: AI推理、深度学习训练等业务场景

华为云的AI服务器以其强大的性能和稳定的运行表现赢得了众多企业的青睐,用户可以根据自己的需求选择合适的配置,并享受华为云提供的优质服务。

四、京东云AI服务器收费标准

京东云也提供了多种GPU服务器配置,以下是部分主要配置及其价格:

1、A10卡服务器

GPU: 4*NVIDIA A10-24G卡

CPU: 32核

内存: 188G

价格: 请参考京东云官网或联系客服获取最新报价

适用场景: 人工智能算法的训练应用、AI推理、科学计算等业务场景

2、V100-16G卡服务器

GPU: 8*NVIDIA V100-16G卡

CPU: 8核

内存: 32G

价格: 请参考京东云官网或联系客服获取最新报价

适用场景: 人工智能算法的训练/推理应用、科学计算等业务场景

京东云的GPU服务器以其丰富的配置选择和优质的服务体验受到了广大用户的喜爱,用户可以根据自己的需求选择合适的配置,并享受京东云提供的便捷服务。

五、总结与建议

各大云服务提供商都提供了丰富的AI服务器配置选择,以满足不同用户的需求,用户在选择时可以综合考虑以下几个因素:

1、性能需求:根据业务场景选择合适的GPU配置和CPU性能。

2、预算限制:在满足性能需求的前提下,选择性价比高的配置。

3、服务质量:考虑服务商的客户支持、售后服务等因素。

4、扩展性:选择具有良好扩展性的配置,以便未来业务增长时能够轻松升级。

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