在当前人工智能和数据中心快速发展的背景下,AI服务器作为支撑这些高科技应用的核心硬件,其市场需求和技术水平不断提升,本文将介绍全球AI服务器市场的十大名牌,它们凭借出色的性能、创新的技术以及对市场需求的敏锐把握,成为这一领域的佼佼者,以下是详细内容:
一、戴尔(Dell)
戴尔公司在1984年由迈克尔·戴尔创立,是全球最大的个人电脑制造商之一,同时也是重要的服务器提供商,戴尔的PowerEdge系列服务器在全球商用市场中享有盛誉,其AI服务器如PowerEdge R760xa,具备高性能处理器和大容量内存,支持高达350W的加速器,专为高要求的图形应用设计,独特的风冷设计和前置几何结构确保了高效运行,使其成为许多企业和云服务提供商的首选。
二、浪潮信息(Inspur)
浪潮信息是中国领先的服务器供应商,也是全球AI服务器市场的重要玩家,公司成立于1983年,总部位于济南,浪潮信息提供全面的人工智能计算解决方案,涵盖训练、推理和边缘计算等场景,其英信服务器NF5688M6专为超大规模数据中心设计,兼具高性能、兼容性和扩展性,浪潮信息的AI服务器在全球权威的MLPerf基准测试中多次获奖,显示出其在训练和推理性能上的全面领先。
三、惠普企业(HPE)
慧与(HPE)是从惠普公司拆分出来的新公司,于2015年成立,总部位于美国硅谷,HPE迅速崛起为企业级技术的领军者,其业务涵盖计算、存储、智能边缘等领域,HPE推出的ProLiant DL380a Gen11服务器支持四个双宽GPU,为复杂的AI模型训练和数据分析提供了强大的处理能力,HPE还与英伟达合作推出创新的AI解决方案。
四、联想(Lenovo)
联想集团成立于1984年,总部位于北京,是全球知名的PC制造商,近年来,联想在AI服务器领域也取得了显著成绩,其问天WA7780 G3 AI大模型训练服务器等高端产品具备强大的计算能力和对多元化算力的支持,满足AI模型训练和推理的需求,联想还与英特尔、高通和微软等行业巨头合作,推动AI与PC的融合。
五、华为(Huawei)
华为自2013年起布局人工智能领域,构建起覆盖“端、边、云”的全方位AI产品体系,华为昇腾系列芯片在AI芯片市场占据重要地位,其推出的Atlas 900和Atlas 800 AI服务器产品融合了Intel高性能处理器与华为自研的昇腾910芯片,提供了高达2.24 PFLOPS @FP16的AI算力,为深度学习训练提供强大支持,华为在AI基础设施领域的持续投入使其稳居行业前列。
六、IBM(International Business Machines Corporation)
IBM成立于1911年,最初主要生产商业打字机,进入21世纪后,IBM将重点转向云计算和大数据分析,IBM推出的新一代企业级数据和AI平台watsonx以及Power E1080服务器,支持多达240个Power10处理器核心,为AIX、IBM i以及Linux系统提供强劲支持,IBM在AI服务器领域的深厚技术积累使其在全球市场中占有一席之地。
七、新华三(H3C)
新华三是紫光股份旗下的ICT基础设施及服务核心子公司,源自华为,新华三在全球服务器市场中处于领先地位,其IT产品线涵盖机架式、刀片式、塔式、高密度和关键业务服务器,满足大数据、虚拟化、云计算等主流需求,新华三H3C UniServer R4900 G5服务器在SPECvirt_sc2013基准测试中获得4725分,创下新的世界纪录。
八、思科(Cisco)
思科成立于1984年,主导全球路由器和交换机市场,1994年进入中国市场后,思科在上海、广州、成都等地设立办事处,其提供的UCS C480 ML M5是专为AI计算设计的4U服务器,支持Nvidia Tesla V100 Tensor Core GPU和Nvidia NVLink技术,思科在网络设备领域的领先地位使其在AI服务器市场也具有竞争力。
九、富士通(Fujitsu)
富士通是全球领先的日本信息通信技术企业,提供全方位的技术产品、解决方案和服务,富士通的AI服务器融合了最新的处理器技术、大容量存储以及高速网络接口,大幅提升AI模型的训练和推理速度,富士通在全球范围内拥有广泛的客户基础,其技术实力和服务质量广受认可。
十、甲骨文(Oracle)
甲骨文公司成立于1977年,总部位于美国,1983年发布第一个商业版数据库管理系统后,甲骨文不断拓展到企业市场,甲骨文的生成式AI服务是一种全托管式服务,支持API访问,能够集成到各种通用语言模型中,马斯克旗下的xAI公司正与甲骨文接近达成100亿美元的服务器租赁协议,使xAI成为甲骨文最大的客户之一。
全球AI服务器市场的竞争格局呈现出多元化的特点,各大品牌通过技术创新和市场拓展,不断提升自身的竞争力,随着人工智能技术的不断发展,AI服务器市场将迎来更多的机遇和挑战,我们可以期待这些企业在AI服务器领域继续取得更多的突破和成就。
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