随着AI技术的飞速发展，AI算力的需求呈现爆炸式增长，推动了数据中心散热需求的急剧上升，在这一背景下，液冷技术凭借其高效散热的优势，成为高功率AI服务器的首选冷却方案，英伟达作为全球领先的GPU制造商，在液冷技术领域也取得了显著进展，特别是其新一代DGX AI服务器和GB200超级芯片，更是将液冷技术的应用推向了新的高度。

一、英伟达液冷GPU AI服务器概览

1、英伟达DGX系列

- 英伟达的DGX系列是专为AI计算设计的高性能服务器系统，集成了多个GPU，以实现大规模的并行计算，随着AI模型训练复杂度的增加，DGX系统中的GPU数量和功耗也在不断提升，从而对散热提出了更高的要求。

- 最新的DGX GB200 NVL72机柜是一个典型的例子，它由18个1U计算节点和9个NVSwitch组成，整个机柜的功率大约为120kW，由于其高功率密度，传统的风冷方式已无法满足散热需求，因此采用了液冷技术。

2、GB200超级芯片

- GB200是英伟达推出的一款高度集成的超级计算模块，基于Blackwell架构设计，结合了两个B200 Tensor Core GPU和一个Grace CPU，这种高密度集成带来了前所未有的AI性能，但也伴随着巨大的散热挑战。

- GB200主要有两种机柜形态：GB200 NVL72和GB200 NVL36x2，其中GB200 NVL72采用了液冷方案，以确保在高负载下仍能保持稳定运行。

二、液冷技术的优势与应用

1、卓越传热效率

- 液体的导热能力远高于空气，液冷技术能够更有效地将热量从热源（如GPU）传导至散热器，再通过液-液热交换器将热量排出系统外，这种高效的热传导方式使得液冷系统能够在更小的空间内实现更高的散热性能。

2、降低噪音

- 传统风冷系统依赖高速旋转的风扇来带走热量，这会产生显著的噪音，而液冷系统则减少了对风扇的依赖，甚至在某些情况下可以完全消除风扇，从而实现更安静的运行环境。

3、提高系统密度

- 液冷技术允许更紧密地排列计算组件，因为液体冷却系统占用的空间更少，且不需要为风扇和散热器预留大量空间，这使得数据中心能够在有限的物理空间内部署更多的计算资源。

4、废热捕获与再利用

- 液冷系统还具有捕获和再利用废热的潜力，联想集团的海神（Neptune™）温水水冷技术就能实现90%的余热回收再利用，将数据中心的PUE值降至1.1以下。

三、未来展望

随着AI技术的不断进步和算力需求的持续增长，液冷技术将在AI服务器领域扮演越来越重要的角色，英伟达等领先厂商正在积极推动液冷技术的研发和应用，以满足未来数据中心对高性能、低能耗和绿色环保的需求，随着液冷技术的不断成熟和成本的逐渐降低，它也有望在更广泛的计算场景中得到应用。