在处理大量数据时，聚合函数是SQL查询中不可或缺的一部分，它们帮助我们对数据进行汇总、分析，提取出关键信息，本文将深入探讨MySQL中的常用聚合函数及其应用，并通过具体实例演示如何在MySQL中高效地进行数据聚合。

一、MySQL聚合函数介绍

1. 什么是聚合函数？

聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值，常用的聚合函数包括COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN()等，这些函数常用于总结和分析表中的数据，从而得出有用的信息。

2. 常用聚合函数

COUNT()：计算行数或非空值的数量。

SUM()：计算数值列的总和。

AVG()：计算数值列的平均值。

MAX()：找出列中的最大值。

MIN()：找出列中的最小值。

二、基本使用及实例

1. COUNT()

统计总行数

SELECT COUNT(*) FROM employees;

统计非空值

SELECT COUNT(salary) FROM employees;

2. SUM()

计算薪资总和

SELECT SUM(salary) FROM employees;

此查询将返回employees表中所有员工的薪资总和。

3. AVG()

计算平均薪资

SELECT AVG(salary) FROM employees;

该查询将返回员工的平均薪资。

4. MAX() 和 MIN()

查找最高和最低薪资

SELECT MAX(salary), MIN(salary) FROM employees;

此查询将返回员工表中的最高和最低薪资记录。

三、GROUP BY与聚合函数的结合

通过GROUP BY子句，可以将数据分成多个组，然后对每个组应用聚合函数。

1. 按部门统计平均薪资

SELECT department, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
GROUP BY department;

此查询将返回每个部门的平均薪资。

2. 按部门和职位统计平均工资

SELECT department, job_id, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
GROUP BY department, job_id;

此查询进一步细分，按部门和职位统计平均工资。

四、高级应用：WITH ROLLUP与HAVING

1. WITH ROLLUP

WITH ROLLUP可以在生成分组结果的基础上，额外生成一个汇总行。

SELECT department, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
GROUP BY department WITH ROLLUP;

此查询不仅按部门分组计算平均薪资，还会在所有分组的结果基础上，额外生成一个总体的平均薪资汇总行。

2. HAVING

HAVING子句用于过滤分组后的结果。

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 5000;

此查询返回平均薪资大于5000的部门。

五、实战演练：员工薪资分析

假设有employees表，包含以下字段：id、name、department、salary，以下是一些综合应用案例，演示如何使用聚合函数进行数据分析。

1. 统计各部门员工数量

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department;

此查询返回每个部门的员工数量。

2. 计算公司整体的平均薪资、最高薪资和最低薪资

SELECT AVG(salary) AS overall_avg_salary, 
       MAX(salary) AS max_salary, 
       MIN(salary) AS min_salary
FROM employees;

此查询提供公司整体的薪资概况。

3. 分析各部门的平均薪资，并找出平均薪资最高的部门

SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
ORDER BY avg_salary DESC
LIMIT 1;

此查询找出平均薪资最高的部门。

4. 列出每个部门的员工名单

SELECT department, GROUP_CONCAT(name SEPARATOR ', ') AS employees_list
FROM employees
GROUP BY department;

此查询生成每个部门的员工名单。

本文介绍了MySQL中的常用聚合函数，包括COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()和MIN()，通过结合GROUP BY和其他子句如WITH ROLLUP和HAVING，我们可以实现复杂的数据汇总和分析任务，掌握这些技术，可以显著提升数据处理和分析的效率。