在数据库操作中，特定日期的数据查询是一个常见的需求，本文将详细介绍如何使用MySQL查询前一天的数据，并探讨其在不同业务场景中的应用。

一、MySQL获取前一天数据的基础知识

1、使用CURDATE()和DATE_SUB()函数

CURDATE()函数返回当前日期，DATE_SUB()函数可以对日期进行加减运算，结合这两个函数，可以方便地获取前一天的日期。

   SELECT DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY) AS Yesterday;

这条语句将返回当前日期的前一天。

2、查询前一天的数据

假设我们有一个名为orders的表，包含以下字段：id（订单ID）、order_date（订单日期）、amount（订单金额），要查询前一天的所有订单数据，可以使用以下SQL语句：

   SELECT * FROM orders WHERE order_date = DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY);

3、注意事项

- 当跨月查询时，例如从1月31日查询到2月1日，直接使用CURDATE() - INTERVAL 1 DAY可能会得到不正确的结果，推荐使用DATE_SUB()函数来避免这种问题。

- 确保数据库表中的时间字段是日期类型，而不是字符串类型，以便进行日期运算。

二、高级应用场景

1、动态生成前一天的日志表

在某些应用场景中，可能需要每天生成一张新表来存储日志信息，可以使用事件调度器（Event Scheduler）来实现这一功能。

   CREATE EVENT IF NOT EXISTS create_daily_log_table
   ON SCHEDULE EVERY 1 DAY
   DO
       SET @sqlstr = CONCAT('CREATE TABLE log_', DATE_FORMAT(NOW() ,'%Y%m%d'), ' LIKE my_log');
       PREPARE stmt FROM @sqlstr;
       EXECUTE stmt;
       DEALLOCATE PREPARE stmt;

这段代码每天创建一个新的日志表，并将旧表的数据复制到新表中。

2、删除前一天的数据

有时需要定期清理历史数据，以释放存储空间或保持数据库性能，自动删除90天前的数据：

   DELETE FROM my_log WHERE log_date <= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 90 DAY);

3、统计前一天的数据

除了简单的数据查询，还可以进行数据统计，统计前一天的订单总额：

   SELECT SUM(amount) AS total_sales FROM orders WHERE order_date = DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY);

三、总结

通过上述介绍，我们可以看到在MySQL中获取前一天的数据不仅简单易行，而且应用广泛，无论是日常的数据查询、日志管理，还是数据统计和清理，掌握这些技巧都能大大提升工作效率，希望本文能为您在数据库操作中提供有价值的参考。