在深入了解MySQL操作语句之前,我们需要先了解一些基本概念,本文将涵盖数据库和表的创建、更新、删除等基本操作,并深入探讨数据的查询、过滤、排序和分组等高级操作。
在创建数据表时,需要定义表中每一列的数据类型,常见的数据类型包括:
1、整数类型:如INT
、BIGINT
、SMALLINT
、TINYINT
。
2、小数类型:如DECIMAL
、FLOAT
、DOUBLE
。
3、字符串类型:如CHAR
、VARCHAR
、TEXT
。
4、日期和时间类型:如DATE
、TIME
、DATETIME
、TIMESTAMP
、YEAR
。
5、其他类型:如BLOB
、SET
、ENUM
。
1. 数据库操作
创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名;
CREATE DATABASE mydatabase;
查看数据库列表
SHOW DATABASES;
选择数据库
USE 数据库名;
USE mydatabase;
删除数据库
DROP DATABASE 数据库名;
DROP DATABASE mydatabase;
2. 表操作
创建表
CREATE TABLE 表名 ( 列名1 列类型 [约束], 列名2 列类型 [约束], ... PRIMARY KEY (主键列名) );
CREATE TABLE students ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(100), age INT DEFAULT 18 );
查看表结构
DESCRIBE 表名;
DESCRIBE students;
修改表
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 列类型 [约束];
ALTER TABLE students ADD COLUMN address VARCHAR(100);
删除表
DROP TABLE 表名;
DROP TABLE students;
1. 插入操作
插入单条记录
INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
INSERT INTO students (name, email, age) VALUES ('John Doe', 'john.doe@example.com', 20);
插入多条记录
INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值3, 值4, ...);
INSERT INTO students (name, email, age) VALUES ('Jane Smith', 'jane.smith@example.com', 22), ('Michael Johnson', 'michael.johnson@example.com', 21);
2. 更新操作
更新记录
UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2, ... WHERE 条件;
UPDATE students SET age = 21 WHERE name = 'John Doe';
3. 删除操作
删除记录
DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
DELETE FROM students WHERE name = 'John Doe';
1. 基本查询
查询所有列
SELECT * FROM 表名;
SELECT * FROM students;
查询指定列
SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名;
SELECT name, email FROM students;
使用条件查询
SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;
SELECT * FROM students WHERE age > 18;
2. 排序和分组
排序查询结果
SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 [ASC|DESC];
SELECT * FROM students ORDER BY age DESC;
分组查询
SELECT 列名1, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 列名1;
SELECT age, COUNT(*) FROM students GROUP BY age;
3. 聚合函数与统计
常用聚合函数
COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()
SELECT AVG(age) AS average_age FROM students;
本文介绍了MySQL中的各类操作语句,涵盖了从基本的数据定义和操纵到复杂的数据查询和统计,掌握这些操作语句,对于任何希望有效管理和利用MySQL数据库的人来说,都是必不可少的技能,通过深入学习这些内容,你将能够更加自信地进行数据库设计与维护,执行高效的数据操作,从而提升你的项目或应用的性能和可靠性。
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