MySQL存储过程教程,mysql存储过程菜鸟教程

Time:2025年01月06日 Read:8 评论:42 作者:y21dr45

一、存储过程概述

存储过程(Stored Procedure)是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经过编译后存储在数据库中,用户可以通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它,在MySQL中,存储过程具有以下特点:

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1、输入输出参数:存储过程可以有输入参数、输出参数和输入输出参数。

2、变量声明:可以在存储过程中声明变量。

3、控制语句:支持if/else、case、while等控制语句,可以实现复杂的逻辑功能。

4、模块化与封装:通过编写存储过程,可以将常用的SQL操作封装起来,实现代码的重用。

5、编译优化:存储过程在首次执行时会进行编译和优化,后续调用时直接执行,提高了运行速度。

6、跨平台性:由于不同数据库系统的SQL语法存在差异,存储过程在不同数据库系统之间的移植性较差。

二、创建和使用存储过程

1. 基本语法

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE procedure_name(
    [IN | OUT | INOUT] parameter_name datatype, 
    ...
)
BEGIN
    -- 存储过程体
END$$
DELIMITER ;

DELIMITER $$:改变默认的语句结束符,从;改为$$,这样可以在存储过程中使用;而不会结束定义。

CREATE PROCEDURE procedure_name:定义一个名为procedure_name的存储过程。

[IN | OUT | INOUT] parameter_name datatype:参数列表,可以包含输入参数(IN)、输出参数(OUT)和输入输出参数(INOUT)。

BEGIN ... END:存储过程的主体,包含一系列SQL语句。

DELIMITER ;:恢复默认的语句结束符。

2. 示例

创建一个简单的存储过程,用于查询员工信息:

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE GetEmployeeDetails()
BEGIN
    SELECT * FROM employees;
END$$
DELIMITER ;

调用存储过程:

CALL GetEmployeeDetails();

三、存储过程中的变量

1. 局部变量

局部变量是在存储过程内部定义的变量,作用范围仅限于存储过程内部。

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE GetEmployeeSalary(emp_id INT)
BEGIN
    DECLARE emp_salary DECIMAL(10,2);
    
    SELECT salary INTO emp_salary FROM employees WHERE id = emp_id;
    
    SELECT emp_salary;
END$$
DELIMITER ;

2. 用户变量

用户变量以@开头,可以在存储过程外部和内部使用。

SET @employee_id = 1;
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE GetEmployeeById()
BEGIN
    SELECT * FROM employees WHERE id = @employee_id;
END$$
DELIMITER ;
CALL GetEmployeeById();

3. 系统变量

系统变量以@@开头,用于设置或获取系统级别的配置信息,查看当前数据库中的自动递增值:

SHOW VARIABLES LIKE 'auto_increment%';

四、存储过程的传参类型

1. IN参数

IN参数表示传入存储过程的参数,存储过程内部不能修改该参数的值。

CREATE PROCEDURE GreetEmployee(IN emp_name VARCHAR(50))
BEGIN
    SELECT CONCAT('Hello, ', emp_name) AS greeting;
END$$

2. OUT参数

OUT参数表示存储过程内部可以修改该参数的值,并且修改后的值可以返回给调用者。

CREATE PROCEDURE CalculateSquare(IN num INT, OUT square INT)
BEGIN
    SET square = num * num;
END$$

调用时需要使用用户变量来接收OUT参数:

CALL CalculateSquare(5, @result);
SELECT @result;

3. INOUT参数

INOUT参数既可以作为输入参数传入,也可以在存储过程中被修改,并且修改后的值可以返回给调用者。

CREATE PROCEDURE IncrementCounter(INOUT counter INT)
BEGIN
    SET counter = counter + 1;
END$$

调用时同样需要使用用户变量:

SET @counter = 10;
CALL IncrementCounter(@counter);
SELECT @counter;

五、存储过程的控制语句

1. IF语句

CREATE PROCEDURE CheckNumber(IN num INT)
BEGIN
    IF num > 0 THEN
        SELECT 'Positive';
    ELSEIF num < 0 THEN
        SELECT 'Negative';
    ELSE
        SELECT 'Zero';
    END IF;
END$$

2. CASE语句

CREATE PROCEDURE EvaluateGrade(IN score INT)
BEGIN
    CASE 
        WHEN score >= 90 THEN SELECT 'A';
        WHEN score >= 80 THEN SELECT 'B';
        WHEN score >= 70 THEN SELECT 'C';
        WHEN score >= 60 THEN SELECT 'D';
        ELSE SELECT 'F';
    END CASE;
END$$

3. WHILE循环

CREATE PROCEDURE PrintNumbers(IN max_num INT)
BEGIN
    DECLARE counter INT DEFAULT 1;
    WHILE counter <= max_num DO
        SELECT counter;
        SET counter = counter + 1;
    END WHILE;
END$$

六、存储过程的高级应用

1. 事务管理

存储过程可以用于事务管理,确保数据的一致性和完整性,将转账操作封装在存储过程中:

CREATE PROCEDURE TransferMoney(IN from_account INT, IN to_account INT, IN amount DECIMAL(10,2))
BEGIN
    START TRANSACTION;
    
    UPDATE accounts SET balance = balance - amount WHERE account_id = from_account;
    UPDATE accounts SET balance = balance + amount WHERE account_id = to_account;
    
    COMMIT;
END$$

2. 动态SQL

有时需要在存储过程中执行动态构建的SQL语句,可以使用PREPARE和EXECUTE语句:

CREATE PROCEDURE DynamicQuery(IN table_name VARCHAR(64), IN column_name VARCHAR(64))
BEGIN
    SET @sql = CONCAT('SELECT * FROM ', table_name, ' WHERE ', column_name, ' IS NOT NULL');
    PREPARE stmt FROM @sql;
    EXECUTE stmt;
    DEALLOCATE PREPARE stmt;
END$$

3. 异常处理

MySQL 5.5及以上版本支持内置的错误处理机制,如DECLARE ... HANDLER:

CREATE PROCEDURE SafeDivide(IN a INT, IN b INT, OUT result DOUBLE)
BEGIN
    DECLARE EXIT HANDLER FOR SQLEXCEPTION SET result = NULL;
    SET result = a / b;
END$$

1. 优点与缺点

优点

复用性:一次编写,多次调用,减少代码重复。

安全性:封装业务逻辑,限制对敏感数据的直接访问。

性能优化:预编译和缓存,提高执行效率。

维护方便:集中管理,易于修改和调试。

缺点

可移植性差:不同数据库的SQL语法差异大,导致存储过程难以跨平台移植。

调试困难:存储过程内部的错误定位不如应用程序层直观。

资源消耗:大量使用存储过程可能导致数据库服务器负担加重。

业务逻辑复杂:过度依赖存储过程可能使业务逻辑过于集中在数据库层,不利于分层架构的设计。

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