在当今数据驱动的世界中，数据库扮演着至关重要的角色，MySQL作为世界上最流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于各种规模的项目中，Python作为一种高级编程语言，因其简洁易读的语法和强大的库支持，成为开发者的热门选择，本文将详细介绍如何在Python3中连接并操作MySQL数据库，帮助读者从基础到进阶，全面掌握这一技能。

一、准备工作

在开始之前，请确保您已经完成以下准备工作：

1、安装MySQL数据库：您可以从[MySQL官方网站](https://dev.mysql.com/downloads/)下载并安装适合您操作系统的版本。

2、创建数据库及表：使用MySQL命令行或图形化工具（如MySQL Workbench）创建一个数据库和至少一个表，以便后续操作。

3、安装Python3：访问[Python官网](https://www.python.org/downloads/)下载并安装Python3。

4、安装MySQL Connector/Python：这是MySQL官方提供的Python库，用于连接和操作MySQL数据库，通过命令pip install mysql-connector-python进行安装。

二、建立连接

要在Python中连接到MySQL数据库，首先需要导入mysql.connector模块，并使用connect()方法建立连接，以下是一个简单的示例：

import mysql.connector
配置数据库连接参数
config = {
    'user': 'your_username',
    'password': 'your_password',
    'host': 'localhost',       # 或者指定为数据库服务器的IP地址
    'database': 'your_database_name',
    'raise_on_warnings': True
}
try:
    # 建立连接
    cnx = mysql.connector.connect(**config)
    print("数据库连接成功！")
except mysql.connector.Error as err:
    print(f"连接失败：{err}")

请将上述代码中的your_username、your_password、your_database_name替换为您的实际数据库用户名、密码和数据库名。

三、执行SQL语句

一旦建立了连接，就可以使用cursor()方法创建一个游标对象，通过该对象执行SQL语句，以下是一些基本的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作示例：

创建游标对象
cursor = cnx.cursor()
创建表（如果尚未存在）
create_table_query = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    age INT
)
"""
cursor.execute(create_table_query)
print("表创建成功或已存在。")
插入数据
insert_query = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)"
values = ("Alice", 30)
cursor.execute(insert_query, values)
cnx.commit()  # 提交事务
print("数据插入成功。")
查询数据
select_query = "SELECT * FROM users"
cursor.execute(select_query)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
更新数据
update_query = "UPDATE users SET age = %s WHERE name = %s"
new_age = 31
target_name = "Alice"
cursor.execute(update_query, (new_age, target_name))
cnx.commit()
print("数据更新成功。")
删除数据
delete_query = "DELETE FROM users WHERE name = %s"
target_name_to_delete = "Bob"  # 假设Bob是之前插入的另一条记录
cursor.execute(delete_query, (target_name_to_delete,))
cnx.commit()
print("数据删除成功。")

四、错误处理与资源释放

在实际应用中，错误处理和资源管理是非常重要的，使用try...except块来捕获并处理可能发生的异常，确保即使在发生错误时也能优雅地关闭数据库连接，使用with语句可以自动管理资源，如下所示：

try:
    with mysql.connector.connect(**config) as cnx:
        cursor = cnx.cursor()
        # 执行SQL操作...
except mysql.connector.Error as err:
    print(f"数据库操作出错：{err}")
finally:
    # 确保游标和连接被正确关闭，即使发生错误也是如此
    if 'cursor' in locals():
        cursor.close()
    if 'cnx' in locals() and cnx.is_connected():
        cnx.close()

五、总结与进阶

通过上述步骤，您已经掌握了在Python3中使用mysql-connector-python库连接和操作MySQL数据库的基本方法，实际项目中可能还会遇到更复杂的需求，

参数化查询：防止SQL注入攻击，提高安全性。

事务管理：确保数据的一致性和完整性。

存储过程和触发器：在数据库层面封装业务逻辑。

ORM框架：如SQLAlchemy，提供更高层次的抽象，简化数据库操作。

希望本文能为您的Python与MySQL集成之旅提供一个良好的起点，随着实践的深入，您将能够更加熟练地运用这些技术，构建出高效、稳定的应用程序。