一、基础概念面试题

1、什么是MySQL？

回答： MySQL是一款广受欢迎的开源关系型数据库管理系统，它以其稳定性、可靠性和高性能著称，能够高效地存储、管理和检索大量结构化数据，其特点包括跨平台支持，可在多种操作系统上运行；具有丰富的数据类型，能满足各种复杂的数据存储需求；采用结构化查询语言（SQL）进行数据操作，语法简洁且功能强大，在众多互联网企业以及各类应用场景中都有广泛应用，如电商平台用于存储商品信息、订单数据等；企业级应用中管理员工信息、业务数据等。

2、常见的MySQL数据类型有哪些？

回答：

- 整数类型：包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT等，TINYINT占用1个字节，可存储范围较小的整数值，适用于表示状态码等简单的整型数据，INT占用4个字节，能存储较大范围的整数，常用于表示用户ID、数量等常见整型数据。

- 浮点数类型：如FLOAT和DOUBLE，FLOAT单精度浮点数，占用4个字节，适用于对精度要求不是特别高的数值计算，如一些统计数据中的近似值计算，DOUBLE双精度浮点数，占用8个字节，精度更高，在科学计算等对精度要求较高的场景中使用。

- 字符串类型：CHAR类型定长字符串，长度固定，适合存储长度固定的数据，如身份证号、手机号码等，查询效率相对较高，但会浪费一定存储空间，VARCHAR类型变长字符串，根据实际存储的字符串长度动态分配空间，更节省存储空间，常用于存储用户名、文章标题等长度不固定的数据，TEXT类型用于存储大量的文本数据，如文章内容、评论等，有TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT等不同长度规格。

- 日期类型：DATE类型用于存储日期，格式为'YYYY-MM-DD'，可用于记录生日、入职日期等，TIME类型存储时间，格式为'HH:MM:SS'，适用于记录事件发生的时间点，DATETIME类型存储日期和时间，格式为'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'，能完整记录某个时间点的日期和时间信息，如订单创建时间等，TIMESTAMP类型也存储日期和时间，但它的取值范围相对较小，并且会自动根据时区进行转换，常用于记录数据的最后修改时间等。

3、什么是索引？

回答： 索引是一种帮助MySQL高效获取数据的数据结构，可以比作书的目录，通过索引，MySQL可以快速定位到所需的数据行，而不必逐行扫描整个表，从而大幅提升查询速度，索引可以极大地提高查询性能，特别是在大数据量的表中，索引也会增加插入、删除和更新操作的时间和空间复杂度，因为在每次数据变动时，索引也需要相应地更新，过多的索引可能会导致维护成本增加，因为每个索引都需要占用额外的存储空间，并降低数据修改的速度，在使用索引时需要权衡查询性能和其他操作的性能。

二、存储引擎相关面试题

1、MySQL常见的存储引擎有哪些，各自的特点是什么？

回答：

- MyISAM特点及适用场景：MyISAM是MySQL的默认存储引擎之一，它不支持事务处理，表级锁机制，在并发写入操作较多时性能会受到较大影响，数据和索引分别存储在不同文件，数据文件.MYD，索引文件.MYI，它的查询速度较快，尤其是在进行全表扫描和count(*)等操作时，因为其索引结构相对简单，适用场景：适用于以读为主的应用场景，如数据仓库中的历史数据存储，这些数据很少被修改，主要进行查询统计操作；或者一些小型的、对事务要求不高的网站应用，例如博客系统中文章内容的存储，文章的更新频率相对较低，主要是大量的读者进行查询浏览。

- InnoDB特点及适用场景：InnoDB是MySQL最常用的存储引擎，也是默认的存储引擎，它支持事务处理，具备ACID特性，行级锁机制，在高并发读写场景下能有效减少锁冲突，提高并发性能，数据存储在表空间文件中，有聚簇索引结构，主键索引的叶子节点存储数据行，非主键索引的叶子节点存储主键值，在进行数据查询时可能需要回表操作，适用场景：适用于对事务完整性要求较高的应用，如电商系统中的订单处理、金融系统中的交易记录存储等，这些场景中数据的一致性和完整性至关重要，同时也会有大量的并发读写操作。

- Memory特点及适用场景：Memory存储引擎将数据存储在内存中，读写速度极快，但一旦服务器关闭或重启，数据会丢失，表级锁机制，适用于存储临时数据或对读写速度要求极高且数据量不大的场景，适用场景：如缓存某些频繁访问但数据量较小的数据，如热门商品的缓存信息、网站的在线用户状态信息等，这些数据需要快速读写以提高响应速度，并且数据的丢失不会对系统的核心功能造成严重影响。

2、什么是聚簇索引和非聚簇索引？

回答：

- 聚簇索引：在InnoDB存储引擎中，聚簇索引的叶子节点直接存储数据行，主键索引就是一种聚簇索引，当按照主键进行查询时，可以直接从叶子节点获取数据，无需额外的查找操作，数据访问效率较高，数据的物理存储顺序与聚簇索引的顺序一致，所以在插入数据时，如果主键是自增的，数据会按照顺序插入，有利于提高插入性能；如果主键不是自增的，可能会导致数据插入时频繁调整物理存储位置，影响性能。

- 非聚簇索引：非聚簇索引的叶子节点存储的是主键值或者索引列的值以及指向数据行的指针，当使用非聚簇索引进行查询时，如果查询列不包含在索引中，需要先通过索引找到主键值，然后再根据主键值回表查询数据行，这会增加一定的查询开销，非聚簇索引的叶子节点存储的是主键值或者索引列的值以及指向数据行的指针，数据的物理存储顺序与非聚簇索引没有直接关联，它可以有多个非聚簇索引，每个非聚簇索引都有自己独立的索引结构，根据索引列的值进行排序，与数据行的物理存储顺序无关。

三、SQL语句与优化面试题

1、如何优化SQL查询语句？

回答：

- 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，用索引可以提高查询速度。

- SELECT子句中避免使用*号，尽量全部大写SQL语句。

- 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 is null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，使用 IS NOT NULL代替。

- 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

2、解释一下什么是视图？

回答： 视图是基于一个或多个表的逻辑表现形式，它提供了一种对原始数据进行抽象和筛选的方式，使用户可以更加关注于他们所需要的数据部分，而不被其他不必要的数据干扰，视图并不存储数据，而是存储了查询的定义，当用户查询视图时，数据库系统会根据视图的定义动态生成结果集，视图的优点包括简化复杂查询、提供安全性（通过限制用户对特定数据的访问）、促进数据一致性和逻辑独立性，视图常用于创建只读的数据切片、实现权限控制、简化跨多个表的复杂查询等场景。

四、事务管理与并发控制面试题

1、什么是事务？事务的ACID特性是什么？

回答：

- 原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚，这意味着事务是一个不可分割的工作单位，即使在发生错误的情况下，数据库也能保持一致性，在一个银行转账事务中，从账户A转出资金和向账户B转入资金这两个操作必须同时成功或者同时失败，如果在转出资金后，由于系统故障无法完成转入资金操作，那么整个事务会回滚，账户A的资金不会减少，确保了数据的一致性和完整性。

- 一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏，即事务结束时，所有的数据都必须保持一致的状态，在一个订单处理事务中，订单表中的商品数量、总价等数据必须满足一定的业务规则，在事务开始之前和结束之后，这些规则仍然成立，即使事务在执行过程中出现错误，数据库也会通过回滚操作保持数据的一致性。

- 隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行结果，不同的事务隔离级别决定了事务之间相互可见和相互影响的程度，在最高级别的隔离（串行化）中，事务依次执行，完全避免了脏读、不可重复读和幻读的问题；而在最低级别的隔离（未提交读）中，事务可以读取其他未提交事务的修改，可能导致脏读等问题。

- 持久性（Durability）：一旦事务提交成功，其对数据库的修改将永久