背景介绍

在现代分布式系统中，会话管理一直是一个重要的课题，Apache Shiro作为一种强大的Java安全框架，广泛应用于身份验证、授权、密码学和会话管理，在多服务器环境中，Shiro的默认配置可能会导致会话失效，使用户在每次请求时都需要重新登录，这不仅影响了用户体验，还可能带来系统安全性和管理上的诸多挑战，本文将深入探讨Shiro在分布式环境下会话失效的原因，并提供基于Redis的解决方案。

为什么需要Shiro会话共享

随着业务规模的扩大，单台服务器往往难以应对所有用户的请求，因此需要通过多台服务器分担负载，这引入了一个新的问题：如何在不同服务器之间共享用户的会话信息？在Shiro中，默认的会话管理方式将会话信息存储在服务器内存中，这对于单机应用是足够的，但在分布式环境中，这种方案显然不可行，因为每台服务器都无法访问其他服务器的内存数据。

为了解决这个问题，我们需要将会话信息集中存储在一个共享的地方，这样所有服务器都可以访问到相同的会话数据，Redis作为一种高性能的键值存储系统，成为了一个理想的选择。

Shiro会话管理机制

Shiro的会话管理机制主要通过org.apache.shiro.session.mgt.eis.EnterpriseCacheSessionDAO来实现，它提供了一种基于缓存的会话管理方式，可以在集群环境中共享会话状态，通过继承AbstractSessionDAO并重写其方法，我们可以轻松地实现自定义的会话管理逻辑。

实现Shiro会话共享的步骤

1、引入依赖：需要在项目中引入Spring Data Redis的依赖，以便与Redis进行交互。

   <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
   </dependency>

2、配置Redis：在配置文件中添加Redis的相关配置，如主机地址、端口和密码等。

   spring.redis.host=192.168.0.10
   spring.redis.port=6379
   spring.redis.password=xxxxx

3、创建RedisSessionDAO：继承AbstractSessionDAO并重写核心方法，实现会话的存储和读取。

   @Component
   public class RedisSessionDAO extends AbstractSessionDAO {
       private final String SHIRO_SESSION = "session:";
       @Resource
       private RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate;
       @Override
       protected Serializable doCreate(Session session) {
           Serializable sessionId = generateSessionId(session);
           assignSessionId(session, sessionId);
           redisTemplate.opsForValue().set(SHIRO_SESSION + sessionId, session, 30, TimeUnit.MINUTES);
           return sessionId;
       }
       @Override
       protected Session doReadSession(Serializable sessionId) {
           if (sessionId == null) {
               return null;
           }
           Session session = (Session) redisTemplate.opsForValue().get(SHIRO_SESSION + sessionId);
           if (session != null) {
               redisTemplate.expire(SHIRO_SESSION + sessionId, 30, TimeUnit.MINUTES);
           }
           return session;
       }
       @Override
       public void update(Session session) throws UnknownSessionException {
           if (session != null && session.getId() != null) {
               redisTemplate.opsForValue().set(SHIRO_SESSION + session.getId(), session, 30, TimeUnit.MINUTES);
           }
       }
       @Override
       public void delete(Session session) {
           if (session != null && session.getId() != null) {
               redisTemplate.delete(SHIRO_SESSION + session.getId());
           }
       }
       @Override
       public Collection<Session> getActiveSessions() {
           return redisTemplate.keys("session:*").stream()
                   .map(key -> (Session) redisTemplate.opsForValue().get(key))
                   .collect(Collectors.toList());
       }
   }

4、配置Shiro使用RedisSessionDAO：在Shiro的配置文件中，指定使用RedisSessionDAO作为会话管理器。

   @Bean
   public ShiroFilterFactoryBean shirFilter(SecurityManager securityManager) {
       ShiroFilterFactoryBean shiroFilterFactoryBean = new ShiroFilterFactoryBean();
       shiroFilterFactoryBean.setSecurityManager(securityManager);
       Map<String, Filter> filterChainDefinitionMap = new LinkedHashMap<>();
       filterChainDefinitionMap.put("/**", "authc");
       shiroFilterFactoryBean.setFilterChainDefinitionMap(filterChainDefinitionMap);
       return shiroFilterFactoryBean;
   }
   @Bean
   public SecurityManager securityManager(RedisSessionDAO redisSessionDAO) {
       DefaultWebSecurityManager securityManager = new DefaultWebSecurityManager();
       securityManager.setSessionManager(new org.apache.shiro.web.session.mgt.DefaultWebSessionManager());
       securityManager.setSessionDAO(redisSessionDAO);
       return securityManager;
   }

通过以上步骤，我们可以实现Shiro在分布式环境下的会话共享，解决了多个服务器间Shiro会话失效的问题，这种方法不仅提高了系统的可扩展性和可靠性，还简化了会话管理的逻辑，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整和优化，例如设置合适的过期时间、监控Redis的性能等，希望本文能为你解决Shiro会话问题提供一些帮助和启发。