一、引言

Java服务器在运行过程中，可能会遇到各种各样的线上问题，如性能瓶颈、内存泄漏、线程死锁等，这些问题如果不及时解决，可能会导致系统崩溃、服务不可用等严重后果，掌握有效的线上问题排查方法和技巧对于保障服务器的稳定运行至关重要，本文将通过一个实际的案例，详细阐述Java服务器线上问题的排查过程和解决方法。

二、问题描述

某互联网公司的在线交易系统在高峰期出现了响应缓慢甚至卡顿的现象，部分用户反馈无法完成交易操作，该交易系统基于Java语言开发，部署在多台服务器上，采用了分布式架构。

三、初步排查

1、监控告警查看：首先查看了服务器的监控告警信息，发现有几台应用服务器的CPU使用率在高峰期持续居高不下，达到了90%以上，同时内存使用率也接近80%，这初步表明服务器资源可能存在紧张的情况。

2、日志分析：查看了应用服务器的日志文件，发现了大量的java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space异常信息，这表明应用程序可能出现了内存泄漏或内存不足的问题。

3、业务影响评估：根据用户的反馈和业务数据，发现受影响的主要是无法完成交易操作的用户，涉及到订单创建、支付流程等关键环节，这对公司的业务造成了较大的影响。

四、深入排查

1、JVM内存分析：通过jmap命令对出现问题的服务器进行了内存快照分析，发现堆内存中存在大量的com.example.TransactionObject对象，这些对象占用了大量的内存空间，并且没有及时被释放，从而导致了内存泄漏，进一步分析代码，发现在订单处理的业务逻辑中，由于并发控制不当，导致多个线程同时创建了大量的TransactionObject对象，而没有正确地管理它们的生命周期。

2、CPU使用率分析：使用top命令查看了服务器的进程信息，发现除了Java应用进程外，还有一些其他的系统进程占用了较高的CPU资源，如数据库连接池的后台线程等，通过调整数据库连接池的配置参数，减少了不必要的连接创建和销毁操作，降低了CPU的使用率。

3、网络分析：使用netstat -an命令查看了服务器的网络连接情况，发现有大量的TIME_WAIT状态的连接，这表明可能存在网络连接未及时关闭的问题，经过排查代码，发现是在与第三方支付平台进行通信时，没有正确处理网络连接的关闭操作，导致连接泄漏。

五、解决方案

1、内存泄漏修复：针对内存泄漏的问题，对代码进行了修改，优化了TransactionObject对象的创建和使用方式，确保在不再需要使用时能够及时释放内存，具体措施包括添加适当的同步控制机制，避免多个线程同时创建大量对象，以及在对象使用完毕后手动调用System.gc()方法提示垃圾回收器进行内存回收。

2、CPU优化：根据CPU使用率的分析结果，对数据库连接池进行了优化配置，调整了最大连接数、最小连接数和连接超时时间等参数，以减少不必要的资源消耗，对相关的业务逻辑进行了优化，避免了一些不必要的计算和操作。

3、网络连接优化：修复了与第三方支付平台通信时的网络连接关闭问题，确保在每次通信完成后都能及时关闭连接，增加了网络连接的重试机制和超时处理，以提高网络通信的稳定性和可靠性。

4、性能测试与验证：在解决了上述问题后，对系统进行了全面的性能测试，模拟高峰期的业务场景，观察服务器的资源使用情况和业务响应时间，经过多次测试，确认系统的性能得到了显著提升，各项指标均恢复正常范围。

六、总结与反思

1、：通过本次线上问题的排查和解决过程，我们成功地解决了Java服务器在高峰期出现的响应缓慢、内存泄漏等问题，保障了系统的稳定运行和业务的正常开展，在这个过程中，我们运用了多种排查工具和方法，包括监控告警查看、日志分析、JVM内存分析、CPU使用率分析、网络分析等，逐步定位了问题的根源，并采取了相应的解决方案。

2、反思：此次问题的发生也暴露了我们在系统开发和运维过程中存在的一些不足之处，在代码编写过程中，对于并发控制和资源管理的考虑不够充分；在系统测试阶段，没有完全模拟出高峰期的业务场景，导致一些问题没有及时发现，在今后的工作中，我们将加强对这些方面的重视，提高代码质量和系统的稳定性，建立更加完善的监控和预警机制，及时发现和解决潜在的问题，确保系统的持续稳定运行。