在当今数字化时代，服务器的性能对于各类应用的稳定运行和用户体验至关重要，而 JMeter 作为一款强大的开源测试工具，不仅能够对服务器进行压力测试，还能通过多种方式监听服务器性能，帮助开发者和运维人员深入了解服务器在负载下的表现，从而优化系统性能、发现潜在问题，本文将详细介绍如何使用 JMeter 监听服务器性能，包括相关插件的安装与使用、不同操作系统下的监控方法以及实际案例分析等内容。

一、JMeter 简介

Apache JMeter 是一款广泛使用的开源测试工具，主要用于对软件应用程序进行性能测试和负载测试，它可以模拟大量用户同时访问服务器的场景，通过发送 HTTP 请求、FTP 请求等各种类型的请求来测试服务器的响应时间、吞吐量、资源利用率等性能指标，JMeter 提供了丰富的插件和监听器，用于收集和分析测试过程中的数据，以便更好地评估服务器性能。

二、JMeter 监听服务器性能的原理

JMeter 监听服务器性能主要依赖于其插件机制，通过安装特定的插件，JMeter 可以与服务器进行通信，获取服务器的各种性能指标数据，如 CPU 使用率、内存占用、磁盘 I/O 等，这些数据可以在 JMeter 的监听器中以图表或报告的形式展示出来，方便用户进行分析和评估。

三、所需插件及安装

要使用 JMeter 监听服务器性能，需要安装一些额外的插件，以下是常用的插件及其安装方法：

（一）插件列表

JMeterPlugins-Standard：包含了一些基础的性能监控插件。

JMeterPlugins-Extras：提供了更多的高级功能和自定义选项。

ServerAgent：用于在被测试的服务器上收集性能数据，需要根据服务器的操作系统选择相应的版本。

（二）安装步骤

1、访问 [JMeter 插件下载页面](https://jmeter-plugins.org/downloads/old)。

2、根据服务器的操作系统和需求，下载上述插件的压缩包。

3、解压下载的压缩包，将其中的.jar 文件复制到 JMeter 安装目录下的lib/ext 文件夹中，如果该文件夹不存在，可以手动创建。

4、重新启动 JMeter，使插件生效。

四、不同操作系统下的监控方法

（一）Windows 系统

1、在被测试的 Windows 服务器上，下载并解压 ServerAgent 插件压缩包。

2、进入解压后的文件夹，双击startAgent.bat 文件启动 ServerAgent 服务，默认情况下，ServerAgent 会监听本机的 4444 端口。

3、在 JMeter 中，添加相应的监听器，如jp@gc - PerfMon Metrics Collector，并在其中配置 ServerAgent 的主机地址和端口号（一般为 localhost:4444），即可开始监控 Windows 服务器的性能。

（二）Linux 系统

1、在被测试的 Linux 服务器上，下载并解压 ServerAgent 插件压缩包。

2、进入解压后的文件夹，赋予startAgent.sh 文件可执行权限，命令如下：

   chmod +x startAgent.sh

3、执行./startAgent.sh 命令启动 ServerAgent 服务，默认监听本机的 4444 端口。

4、在 JMeter 中，同样添加jp@gc - PerfMon Metrics Collector 监听器，并配置 ServerAgent 的主机地址和端口号为被测试 Linux 服务器的 IP 地址和 4444 端口，即可实现对 Linux 服务器性能的监控。

五、常用监听器介绍

（一）Throughput（吞吐量）

作用：显示服务器在单位时间内处理的请求数量，可以帮助评估服务器的处理能力和性能瓶颈。

图表展示：横坐标通常为时间轴，纵坐标为吞吐量的值，通过观察吞吐量的变化趋势，可以了解服务器在不同负载下的性能表现，在压力测试初期，吞吐量可能会随着并发用户的增加而上升，但当达到服务器的性能极限时，吞吐量可能会下降或趋于平稳。

（二）Hits per Second（每秒点击量）

作用：统计服务器每秒钟接收到的请求总数，包括来自不同客户端和不同请求类型的请求。

图表展示：类似于 Throughput 监听器，横坐标为时间，纵坐标为每秒点击量，通过分析每秒点击量的波动情况，可以判断服务器的稳定性和响应能力，如果每秒点击量波动较大，可能意味着服务器存在性能问题或网络不稳定。

（三）Response Times Over Time（响应时间随时间变化）

作用：记录服务器对每个请求的响应时间随时间的变化情况。

图表展示：横坐标为时间，纵坐标为响应时间（通常以毫秒为单位），通过观察响应时间的变化曲线，可以了解服务器在不同时间段内的响应速度是否满足要求，如果响应时间过长，可能需要进一步优化服务器配置或应用程序代码。

（四）Response Times Percentiles（响应时间分布百分比）

作用：展示不同百分比的请求对应的响应时间，90%的请求在多长时间内完成，95%的请求在多长时间内完成等。

图表展示：横坐标为请求时间的百分比，纵坐标为响应时间，通过分析响应时间分布百分比，可以更全面地了解服务器的性能表现，尤其是在高并发情况下的性能，如果大部分请求的响应时间都集中在一个较短的时间范围内，说明服务器的性能较好；反之，如果响应时间分布较为分散，可能存在性能瓶颈或资源竞争问题。

（五）Active Threads Over Time（活动线程数随时间变化）

作用：显示当前正在执行请求的活动线程数随时间的变化情况。

图表展示：横坐标为时间，纵坐标为活动线程数，通过观察活动线程数的变化，可以了解服务器的资源利用情况和并发处理能力，如果活动线程数持续过高，可能会导致服务器资源耗尽，影响性能和稳定性。

六、案例分析

以下是一个使用 JMeter 监听服务器性能的简单案例：

（一）测试场景

假设有一个基于 Web 的应用，需要对其后端服务器进行性能测试，以评估在不同并发用户数下的服务器性能表现。

（二）测试步骤

1、按照上述方法安装 JMeter 和相关插件，并启动 ServerAgent 服务。

2、在 JMeter 中创建一个新的测试计划，添加一个线程组，设置线程数为 100，循环次数为 10，以模拟 100 个用户同时访问服务器 10 次的场景。

3、在线程组中添加一个 HTTP 请求采样器，配置目标服务器的 URL 和请求参数。

4、添加jp@gc - PerfMon Metrics Collector 监听器，并配置 ServerAgent 的主机地址和端口号。

5、运行测试计划，观察 JMeter 中各种监听器的图表和数据。

（三）结果分析

Throughput：吞吐量在测试初期逐渐上升，当并发用户数达到一定值后，吞吐量趋于稳定，说明服务器在该负载下能够保持相对稳定的处理能力。

Response Times Over Time：响应时间在测试开始时较短，随着测试的进行逐渐增加，但在可接受范围内，这表明服务器在初始阶段能够快速响应请求，但随着负载的增加，响应时间有所延长。

CPU Usage：通过jp@gc - PerfMon Metrics Collector 监听器观察到服务器的 CPU 使用率在测试过程中逐渐上升，最高达到了 80%左右，说明服务器的 CPU 资源在高并发情况下成为了性能瓶颈之一。

Memory Usage：内存使用率也有所增加，但增长速度相对较慢，表明内存资源相对充足。

根据以上测试结果，可以得出以下结论：该服务器在 100 个并发用户访问时，整体性能表现尚可，但 CPU 资源存在一定的压力，为了进一步提高服务器性能，可以考虑优化应用程序代码，减少 CPU 的使用率，或者升级服务器硬件，增加 CPU 核心数等。

七、注意事项

在使用 JMeter 监听服务器性能时，需要注意以下几点：

（一）环境差异

不同的操作系统和服务器配置可能会导致监控结果的差异，在进行性能测试和监控之前，应确保测试环境与实际生产环境尽可能相似，以获得更准确的测试结果。

（二）插件兼容性

确保下载的 JMeter 插件与当前使用的 JMeter 版本兼容，不兼容的插件可能导致 JMeter 无法正常启动或监控功能异常。

（三）资源消耗

监控服务器性能本身也会消耗一定的系统资源，在大规模分布式测试环境中，应合理分配监控任务，避免对测试结果产生过大的影响。

（四）安全性

在使用 JMeter 进行性能测试时，应确保测试过程不会对生产