Django 本身是一个强大的 Web 框架，但仅靠其自身并不足以构建一个高性能的服务器，要实现高性能，需要从多个方面进行优化和配置，以下是一些关键因素：

1、选择合适的服务器软件：常见的与 Django 配合使用的服务器有 Apache、Nginx、Gunicorn、uWSGI 等，Apache 具有稳定性和高可扩展性，适合处理大量并发请求；Nginx 是轻量级的 Web 服务器，以其出色的性能和高并发处理能力而闻名，通常用作反向代理服务器；Gunicorn 是一个高效的 Python WSGI HTTP 服务器，专门用于运行 Python Web 应用程序，能够通过启动多个工作进程来实现并发处理请求；uWSGI 也是一个功能强大的 Web 服务器，支持多种 Web 应用程序，可以作为 Django 应用服务器的代理，提供高性能和可靠性。

2、使用缓存技术：在开发过程中可以利用 Django 提供的缓存框架或第三方缓存工具，如 Memcached、Redis 等，将经常访问的数据或计算结果缓存起来，减少数据库查询次数，提高响应速度。

3、优化数据库：选择适合的数据库类型（如 PostgreSQL、MySQL 等），并进行合理的索引设计，以加快数据查询速度，还可以考虑使用数据库连接池等技术来管理数据库连接，提高数据库操作的效率。

4、负载均衡：对于高流量的网站，可以使用负载均衡器将请求分发到多个服务器上，以提高系统的处理能力和可用性，常见的负载均衡器有 Nginx、HAProxy 等。

5、异步任务处理：对于一些耗时较长的任务，如发送邮件、生成报表等，可以使用异步任务队列（如 Celery）来处理，避免阻塞主线程，提高系统的响应速度。

6、代码优化：优化 Django 应用的代码逻辑，减少不必要的计算和资源消耗，合理使用查询集、避免在循环中进行数据库查询、使用缓存等技术来提高代码的执行效率。

7、静态文件优化：将静态文件（如 CSS、JavaScript、图片等）分离出来，通过独立的服务器或内容分发网络（CDN）进行分发，减轻 Web 服务器的负担，提高页面加载速度。

8、监控和调优：使用性能监控工具（如 New Relic、Django Debug Toolbar 等）来监测系统的性能指标，及时发现性能瓶颈并进行针对性的优化。

Django可以做高性能服务器，但需要开发者综合考虑多个方面的因素，并采取相应的措施进行优化和配置，通过选择合适的服务器软件、使用缓存技术、优化数据库、进行负载均衡等方法，可以显著提升Django应用的性能，满足大规模用户并发访问的需求。