在当今数字化时代，Linux服务器作为众多企业和互联网应用的基石，其性能的优劣直接影响到业务的稳定性和用户体验，无论是处理高并发的Web请求、海量数据存储与检索，还是运行复杂的企业级应用，对Linux服务器性能的精细管理都至关重要。

一、性能查看

1、系统资源概述：使用top命令可实时监控系统资源的使用情况，包括CPU、内存、进程等。htop是top的增强版，提供了更友好的界面和更多功能。

2、CPU使用率：通过vmstat命令可以查看CPU的使用情况，包括用户态、系统态和空闲态的使用比例。sar -u命令用于长期监控CPU的使用情况。

3、内存占用：free -m命令以MB为单位显示内存的使用情况。vmstat命令中的swap in和swap out列可以反映虚拟内存的使用情况。

4、磁盘I/O：iostat命令用于监控磁盘的读写性能，包括每秒的读写次数、等待时间等。sar -b命令可用于查看磁盘的相关统计信息。

5、网络带宽：sar -n DEV命令可以查看网络接口的流量情况，包括发送和接收的数据包数量、字节数等。

6、进程状态：ps命令用于查看系统中的进程信息，如进程ID、CPU使用率、内存占用等，结合grep等命令可以根据特定条件筛选进程。

7、平均负载：uptime命令可以查看系统的运行时间和平均负载，平均负载是指在特定时间间隔内系统的平均任务队列长度，一般分为1分钟、5分钟和15分钟的负载。

二、性能分析

1、CPU瓶颈分析：如果CPU使用率长时间过高，可能是由于某些程序或进程占用了大量的CPU资源，可以使用top命令查找占用CPU较多的进程，并分析其原因。

2、内存瓶颈分析：当内存使用率接近或达到上限时，可能会出现内存不足的情况，此时需要检查是否有内存泄漏的程序，或者考虑增加物理内存。

3、磁盘I/O瓶颈分析：如果磁盘I/O速度较慢，可能会导致系统响应变慢，可以通过iostat命令查看磁盘的读写速度和等待时间，判断是否存在磁盘I/O瓶颈。

4、网络瓶颈分析：网络带宽不足或网络延迟较高会影响系统的网络性能，可以使用sar -n DEV命令查看网络接口的流量情况，判断是否存在网络瓶颈。

三、性能调优

1、CPU优化：对于CPU密集型应用，可以考虑优化程序代码，减少不必要的计算和循环，如果是多核CPU，可以调整进程的数量和绑定方式，充分利用多核资源。

2、内存优化：合理设置虚拟内存的大小和交换分区的位置，避免频繁的内存交换，尽量使用物理内存，减少对虚拟内存的依赖。

3、磁盘I/O优化：选择合适的文件系统，如XFS、EXT4等，根据应用的特点进行配置，对于频繁读写的文件，可以使用缓存技术，如fscache或cachefilesd。

4、网络优化：调整网络参数，如TCP窗口大小、缓冲区大小等，提高网络传输效率，对于高并发的网络应用，可以使用负载均衡技术，分散网络流量。

5、内核参数优化：根据系统的实际情况，调整内核参数，如内存分配策略、文件句柄数量等，可以使用sysctl命令查看和修改内核参数。

6、应用程序优化：对应用程序进行性能测试和分析，找出性能瓶颈所在，并进行针对性的优化，优化数据库查询语句、调整缓存策略等。

Linux服务器性能的查看、分析和调优是一个综合性的工作，需要综合考虑多个方面的因素，通过对系统资源的监控和分析，找出性能瓶颈所在，并采取相应的优化措施，可以提高Linux服务器的性能和稳定性，为业务的发展提供有力的支持。