在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，企业和个人对于云计算资源的需求日益增长，而阿里云作为云计算领域的佼佼者，其推出的云服务器突发性能型 T1 备受关注，这款服务器专为应对那些平时 CPU 使用率较低，但偶尔会遭遇突发高负载场景的用户需求而设计，以其独特的性能模式和计费方式，为用户提供了一种经济高效的解决方案。

一、产品概述

阿里云云服务器突发性能型 T1（General Purpose，Burstable，t5）是面向入门级计算场景的经济型实例规格，它采用了非绑定 CPU 调度模式，每个 vCPU 会被随机分配到任何空闲 CPU 超线程上，这种调度方式使得不同实例 vCPU 争抢物理 CPU 资源，从而在高负载时计算性能波动较大。

二、特点与优势

（一）高性价比

1、成本效益显著

- 对于平时 CPU 使用率不高，仅在特定时段有突发高 CPU 使用率需求的用户来说，突发性能型 T1 实例无疑是一种极具性价比的选择，相比其他高性能实例规格，其价格更为亲民，能够有效降低用户的运营成本，一些小型网站或初创企业在业务初期，大部分时间网站访问量较低，选择突发性能型 T1 实例可以在满足业务需求的同时，将成本控制在最低限度。

2、灵活的计费模式

- 该实例以 CPU 积分为单位进行计费，用户购买后可获得一定量的 CPU 积分，每小时可免费获得一定数量的 CPU 积分，超出部分则需额外付费，这种计费方式使得用户在使用服务器资源时更加灵活，能够根据自身业务的实际情况合理分配资源，避免不必要的费用支出，在一个业务高峰时段，用户可以提前积累一定的 CPU 积分，以便在需要时能够快速提升服务器性能，应对突发的高负载情况。

（二）性能表现

1、基准性能稳定

- 虽然突发性能型 T1 实例的 CPU 性能基线相对较低，但在正常的业务运行过程中，其基准性能能够满足大多数一般性应用的需求，对于一些轻量级的 Web 应用程序、简单的数据库查询操作以及常规的文件存储等任务，该实例都能够稳定地提供支持，确保业务的正常运行。

2、突发性能强劲

- 当遇到突发的高 CPU 使用率场景时，如电商促销活动期间的网站流量暴增、数据分析任务的集中执行等情况，突发性能型 T1 实例可以通过消耗 CPU 积分来无缝提高计算性能，这使得用户在不增加硬件成本的前提下，能够快速响应业务的变化，满足临时的高负载需求，一个在线零售企业在“双 11”购物节期间，网站访问量大幅增加，此时突发性能型 T1 实例可以利用其突发性能，保证网站的流畅运行，避免因服务器性能不足而导致的客户流失。

3、CPU 积分机制灵活

- 用户可以根据业务的实际需求，合理规划和管理 CPU 积分的使用，如果在某个时间段内不需要高性能计算，可以节省 CPU 积分，以便在后续的关键业务时段使用，用户还可以通过购买额外的 CPU 积分来满足更高的性能需求，这种灵活性使得突发性能型 T1 实例能够更好地适应不同用户的各种业务场景。

（三）适用场景广泛

1、开发测试环境

- 对于软件开发团队来说，在开发和测试阶段，往往需要频繁地创建和销毁服务器实例，以验证不同的代码版本和功能模块，突发性能型 T1 实例的低成本和灵活性使其成为开发测试环境的绝佳选择，开发人员可以在不影响整体项目预算的前提下，快速搭建起所需的测试环境，进行各种功能测试和性能优化工作。

2、轻量级 Web 应用

- 一些简单的个人博客、小型企业官网等轻量级 Web 应用，平时的访问量相对较小，对服务器性能的要求不高，在这些情况下，突发性能型 T1 实例完全能够满足日常的运行需求，即使在网站流量出现短暂峰值时，如某篇博客文章突然受到广泛关注，导致访问量急剧上升，该实例也能够通过其突发性能机制，保障网站的正常访问。

3、微服务架构中的辅助服务

- 在微服务架构中，除了核心业务服务外，还存在许多辅助性的服务，如日志收集、监控服务等，这些服务通常对 CPU 资源的占用率较低，但在特定的条件下可能会有一定的性能需求，突发性能型 T1 实例可以用于部署这些辅助服务，既能够保证服务的正常运行，又能够充分利用其低成本的优势，降低整个微服务架构的运营成本。

三、性能限制与注意事项

（一）CPU 积分消耗规则

1、不同规格实例的积分差异

- 突发性能型 T1 实例的不同规格具有不同的 CPU 积分基数和每小时获取的积分数量，实例规格越高，其初始的 CPU 积分基数越大，每小时获取的积分也越多，一款较高配置的 t5 实例相比低配置的实例，在相同的时间内能够获得更多的 CPU 积分，从而在面对突发性能需求时具有更强的应对能力。

2、积分消耗与性能关系

- 当实例的 CPU 使用率超过基准性能时，就会开始消耗 CPU 积分，如果积分消耗殆尽，CPU 使用率将被限制在基准性能以下，直到积分再次积累，这意味着用户在使用服务器时需要密切关注 CPU 积分的剩余情况，合理规划业务任务的执行时间，以避免因积分不足而导致服务器性能下降，在进行一项大规模的数据处理任务之前，用户需要确保有足够的 CPU 积分来支持任务的运行，否则可能会导致任务执行时间延长甚至失败。

（二）适用场景的限制

1、对延迟敏感的应用

- 由于突发性能型 T1 实例在高负载时可能存在 CPU 资源争抢的情况，导致计算性能波动不稳定，因此对于那些对延迟要求极高的应用场景，如实时金融交易系统、在线游戏服务器等，该实例可能不是最佳选择，在这些场景下，即使是短暂的性能波动也可能会对用户体验造成严重影响，甚至导致业务损失。

2、长时间高负载运行

- 如果用户的业务需要长时间保持高 CPU 使用率运行，如大型文件服务器的持续下载上传任务、大规模的科学计算等，突发性能型 T1 实例可能无法满足需求，因为其 CPU 积分的获取速度有限，一旦积分耗尽，服务器性能将大幅下降，无法保证业务的稳定运行，在这种情况下，用户可能需要考虑选择更高规格的实例类型来确保业务的顺利进行。

四、与其他实例类型的对比

（一）与共享型实例的区别

1、资源共享方式

- 共享型实例与多个用户共享物理 CPU 资源和空闲系统资源，其 CPU 调度模式可能导致性能波动较大，而突发性能型 T1 实例虽然也采用非绑定 CPU 调度模式，但由于其独特的 CPU 积分机制，在一定程度上能够保证用户在需要时获得相对稳定的性能。

2、适用场景侧重点

- 共享型实例适用于对成本敏感且业务场景较为简单、稳定的用户，如个人网站、小型企业办公系统等，这些场景下，用户对服务器性能的要求相对较低，更注重成本的控制，而突发性能型 T1 实例则更适合那些业务具有一定的突发性和不确定性，平时负载较低但偶尔会有高负载需求的用户，如初创企业的阶段性业务推广、小型电商平台的促销活动等。

3、价格差异

- 通常情况下，共享型实例的价格相对更低，因为多个用户共同分摊了服务器的成本，而突发性能型 T1 实例由于其提供了一定的突发性能能力，价格会略高于共享型实例，但仍然保持在一个相对较低的水平。

（二）与通用型实例的差异

1、性能稳定性

- 通用型实例（如通用型 g6、g5 等）为每个 vCPU 绑定到一个物理 CPU 超线程上，具有稳定的计算性能和严格的 SLA（Service Level Agreement，服务水平协议）保证，相比之下，突发性能型 T1 实例的性能波动较大，尤其是在高负载时，对于对性能稳定性要求极高的业务，如企业级数据库应用、关键业务系统等，通用型实例是更好的选择。

2、成本投入

- 通用型实例的性能优势也意味着其价格相对较高，对于预算有限的用户来说，突发性能型 T1 实例能够在满足一定性能需求的前提下，大幅降低服务器采购和使用成本，如果用户对性能的稳定性要求不是特别高，且希望能够在成本上进行优化，那么突发性能型 T1 实例是一个不错的折中方案。

3、资源配置灵活性

- 通用型实例通常提供更高的配置选项和更大的资源扩展空间，适合对服务器性能和资源有较高要求的大型业务应用，而突发性能型 T1 实例则主要针对轻量级和中等规模的业务场景，其资源配置相对有限，但如果用户能够合理利用其 CPU 积分机制，也可以在一定程度上实现资源的灵活调配。

五、应用场景案例分析

（一）创业公司的项目孵化

1、背景与需求

- 某创业公司