随着人工智能技术的飞速发展，智能算力已成为推动经济社会数字化转型的核心驱动力，中国电信作为国内通信行业的领军企业，积极布局AI算力服务器领域，通过集采、技术创新和生态建设等举措，不断提升自身在AI算力基础设施方面的能力，为千行百业的智能化转型提供坚实支撑。

一、AI算力服务器集采：规模庞大，凸显需求增长

2023年8月21日，中国电信启动了AI算力服务器（2023-2024年）集中采购项目，这一举措标志着中国电信对AI算力服务器需求的迅速增长以及其在AI领域布局的加速，本次集采预估采购规模高达4175台，分为训练型风冷服务器（I系列）、训练型液冷服务器（I系列）、训练型风冷服务器（G系列）、训练型液冷服务器（G系列）四个标包，涉及Intel至强可扩展处理器和鲲鹏处理器两种CPU架构，I系列配套InfiniBand交换机1182台，如此大规模的集采不仅满足了中国电信自身业务发展对AI算力的迫切需求，也反映出整个市场对AI算力基础设施的强劲需求。

从中标结果来看，超聚变、浪潮信息、紫光华山、宁畅、中兴通讯、烽火通信及联想等多家企业在标包1（训练型风冷服务器I系列）中脱颖而出；超聚变、浪潮信息、紫光华山、宁畅则成为标包2（训练型液冷服务器I系列）的中标候选人，而在采用鲲鹏处理器的标包3和标包4中，华鲲振宇、昆仑、烽火通信、宝德、新华三、湘江鲲鹏、神州云科及黄河科技集团等企业表现亮眼，值得注意的是，本次集采中，使用国产（鲲鹏）芯片的AI服务器占比接近50%，达到1977台，这体现了中国电信对国产AI算力产业的大力支撑，彰显了其作为央企的责任与担当，这一高比例的国产化采购，不仅有助于降低对国外芯片供应商的依赖，保障供应链安全，还能有效推动国内AI服务器产业链的发展，促进关键技术的攻关和产品的优化升级。

二、技术创新：打造高性能、高效率的AI算力基础设施

1、强大的硬件配置：中国电信的AI算力服务器具备高性能的计算能力，以满足日益复杂的AI模型训练和推理需求，部分服务器采用了先进的GPU加速技术，能够大幅提升计算速度，使得模型训练时间大幅缩短，服务器配备了大容量的内存和高速的存储设备，确保数据的快速读写和处理，避免因数据传输瓶颈而影响计算效率。

2、先进的散热技术：在散热方面，中国电信积极探索创新技术，如液冷技术的应用，液冷服务器通过直接将冷却液与服务器的发热部件接触，实现高效的热传导，有效降低了服务器的运行温度，提高了系统的稳定性和可靠性，同时也有助于降低能耗，一些服务器还采用了智能散热管理系统，能够根据服务器的负载情况自动调整散热策略，进一步优化能源利用效率。

3、网络优化：为了确保AI算力服务器之间的高效通信以及与外部数据源的快速交互，中国电信致力于构建高速、低延迟的网络环境，通过采用先进的网络架构和技术，如200G/400G以太网、InfiniBand高速互连等，实现了服务器之间的高速数据传输，减少了数据传输延迟，提升了整体计算性能，这使得多个服务器能够协同工作，形成一个强大的算力集群，为大规模AI任务的并行计算提供了有力支持。

三、应用场景拓展：赋能千行百业，推动产业升级

1、智能医疗：在医疗领域，中国电信的AI算力服务器为医学影像分析、疾病诊断辅助、药物研发等应用提供了强大的算力支持，通过对大量的医学影像数据进行分析和学习，AI模型能够帮助医生更准确地检测疾病、识别病灶，提高诊断的准确性和效率，在药物研发过程中，利用AI算力进行分子模拟和药物筛选，可以大大缩短研发周期，降低研发成本，为患者带来更多的治疗选择和希望。

2、智慧城市：助力城市的智能化管理和运行，在交通管理方面，通过对交通流量数据的实时分析和预测，AI算力服务器能够为交通信号控制、路径规划等提供决策依据，缓解交通拥堵，提高交通效率，在城市安防领域，基于AI算力的视频监控分析和异常行为检测系统，能够及时发现安全隐患，保障市民的生命财产安全，在能源管理、环境监测等方面，AI算力也为城市的可持续发展提供了有力支持。

3、工业制造：推动工业制造向智能化、自动化转型，利用AI算力服务器的强大计算能力，制造业企业可以实现对生产过程的实时监控和优化控制，提高生产效率和产品质量，通过对生产设备的故障预测性维护，提前发现潜在故障并进行修复，减少设备停机时间，降低生产成本，AI技术还可以应用于产品设计和研发环节，通过模拟和优化设计流程，加快产品创新速度，提升企业的市场竞争力。

4、科研教育：为科研机构和高校提供了强大的科研工具，加速科学研究的进程，在天文学、物理学、生物学等众多学科领域，研究人员借助中国电信的AI算力服务器开展大规模的数据分析和模拟实验，探索未知的自然现象和科学规律，在教育教学方面，AI算力服务器可以支持在线教育平台的内容推荐、智能辅导等功能，为学生提供个性化的学习体验，促进教育公平和教育质量的提升。

四、生态建设：携手合作伙伴，共创AI未来

中国电信深知，AI产业的发展需要构建一个开放、合作、共赢的生态系统，公司积极与产业链上下游企业展开广泛合作，共同推动AI算力服务器的技术发展和应用推广。

1、与芯片厂商合作：加强与英特尔、鲲鹏等国内外知名芯片厂商的合作，共同研发适用于AI计算场景的高性能芯片，提高服务器的计算能力和能效比，通过与芯片厂商的紧密合作，中国电信能够及时获取最新的芯片技术和产品信息，为自身的算力基础设施建设提供有力的技术支持。

2、与服务器制造商合作：携手浪潮信息、中科曙光、紫光股份等服务器制造企业，共同优化服务器的设计和生产工艺，提高服务器的可靠性和稳定性，通过联合研发和定制生产，满足不同用户对AI算力服务器的多样化需求，推动服务器产品的不断创新和升级。

3、与软件开发商合作：与各类AI算法研究和软件开发企业建立合作关系，共同探索AI算力在不同领域的应用创新，通过提供丰富的算力资源和开发平台，鼓励开发者基于中国电信的AI算力服务器开发更多的优质AI应用和服务，丰富AI产业的生态体系。

4、与科研机构合作：积极与中国科学院等科研机构开展产学研合作，共同培养AI领域的专业人才，加强前沿技术的研究和应用转化，通过建立联合实验室、科研项目合作等方式，中国电信能够及时掌握最新的科研成果，将其应用于自身的业务发展中，提升企业的核心竞争力。

中国电信在AI算力服务器领域的积极布局和持续投入，不仅为其自身的业务发展注入了强大动力，也为推动我国数字经济的发展做出了重要贡献，随着AI技术的不断演进和应用场景的不断拓展，中国电信将继续发挥其在通信网络、算力基础设施和生态建设等方面的优势，不断提升AI算力服务器的性能和应用水平，为千行百业的智能化转型提供更加优质、高效的算力服务，携手合作伙伴共同开创AI时代的辉煌未来。