作者:某不愿透露姓名的云成本刺客
作为一名曾经被AWS账单吓到瞳孔地震的过来人(别问账单数字),今天我就用卖煎饼果子的逻辑给你讲透AWS云服务器价格体系——毕竟云计算和摊煎饼一样,"加蛋加肠"的隐藏消费可比你想象的多得多!
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就像半夜突然想吃麻辣烫一样,"On-Demand Instances"随时开随时关。举个栗子:
- t3.micro实例 ≈ 0.0104美元/小时 ≈ 每天2毛5人民币
- 相当于每天少喝1/4瓶肥宅快乐水就能养台服务器
适合人群:创业公司MVP测试/临时活动扩容/像我一样记性不好总忘关机的马大哈
这招像健身房年卡——预付越多折扣越狠:
- 1年期全预付m5.large机型 ≈ 直接打6折
- 3年期部分预付c5.xlarge ≈ 折上再7折
- Pro Tip:记得选可转换型(Convertible),就像自助餐允许你中途把牛排换成龙虾
这是真正的程序员捡漏专场:
- 常规价0.48美元/小时的c5d.xlarge
- Spot价可能只要0.14美元(历史真实案例)
- 但是!亚马逊随时会拍你肩膀:"兄dei该让位置了",适合跑批处理/B站小姐姐视频转码这类不怕中断的任务
- gp3卷每月每GB收0.08刀 ≈ U盘价格的100倍
- 骚操作:给不常用的数据穿上"S3 Glacier"羽绒服(归档存储),费用直降90%
- AWS内部传输≈高速公路ETC免费
- 对外下载数据≈每GB收0.09刀起
- 血泪教训:某公司忘记开CloudFront CDN导致下载费比服务器费还高(当事人现在还在天台)
- S3每次PUT请求0.005刀 ≈ 发200次请求=请甲方喝瓶矿泉水
- 求生指南:给Lambda函数加上"呼吸机"(异步调用),避免高频小额请求
```python
import boto3
client = boto3.client('ce')
response = client.get_cost_and_usage(
TimePeriod={
'Start': '2023-01-01',
'End': '2023-03-31'
},
Granularity='MONTHLY',
Metrics=['UnblendedCost']
)
print("看到这个数字别哭...")
```
```bash
aws budgets create-budget \
--account-id 123456789012 \
--budget "{
\"BudgetName\":\"剁手警戒线\",
\"BudgetLimit\":{\"Amount\":100,\"Unit\":\"USD\"},
\"CostFilters\":{\"Service\":\"Amazon EC2\"},
\"TimeUnit\":\"MONTHLY\"
}" \
--notifications-with-subscribers "[{
\"Notification\":{
\"ComparisonOperator\":\"GREATER_THAN\",
\"Threshold\":80,
\"NotificationType\":\"ACTUAL\"
},
\"Subscribers\":[{\"SubscriptionType\":\"EMAIL\",\"Address\":\"your_wallet@domain.com\"}]
}]"
晚上给服务器盖被子(关机)的正确姿势:
```yaml
Schedules:
ec2-office-hours:
Description: "朝九晚五摸鱼时间表"
Periods:
- Begin: "09:00"
End: "17:00"
Timezone: Asia/Shanghai
EC2:
Started: True
第一重:"斤斤计较型" → 盯着每小时单价做Excel表
第二重:"战略规划型" → 混合使用RI+Spot+OnDemand
第三重:"降维打击型" → 用Serverless架构把月费压到星巴克水平
最后送各位一句至理名言:在云计算的世界里最贵的不是机器运转的时间而是程序员忘记关机的那些日日夜夜...
(别问我怎么知道的)
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