大家好我是老张(假装很熟),一个把机房当婚介所运维的耿直码农。今天咱们来聊聊服务器圈最会"端水"的技术——负载均衡(Load Balancing)。这货堪称IT界的中央空调啊!不信你看某宝双十一900亿订单背后站着的就是它!
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想象一下海底捞等位区那位眼观六路的领班小姐姐(对就是你上回偷瞄的那个)。当门口排队的客人(用户请求)乌泱泱涌来时:
- 青铜领班:把前10桌都塞进1号包厢(单台服务器直接宕机)
- 王者领班:扫一眼各区域空座率(服务器状态),安排2人桌去休闲区(低配服务器),8人聚餐引到VIP区(高配集群)
这就是负载均衡的核心逻辑!通过算法把流量合理分配给后端服务器群组。就像KTV经理绝不会让王心凌男孩全挤在《爱你》包房一样专业。
就像小学值日表轮流擦黑板:
```python
servers = ["ServerA", "ServerB", "ServerC"]
current = 0
def round_robin():
global current
server = servers[current % len(servers)]
current +=1
return server
```
适合各服务器配置相同的场景(你家双胞胎兄弟分蛋糕时用过吧)
给200斤的健身教练发3块鸡胸肉(权重3),给90斤的前台妹子发1块(权重1):
```nginx
upstream backend {
server backend1.example.com weight=3;
server backend2.example.com weight=1;
}
常用于混合新旧服务器的场景(你拿骁龙8Gen3手机打王者却给备用机开省电模式同理)
就像聪明的私教不会给刚做完深蹲的你再加练腿:
当前连接数:
ServerA: 1580个TCP连接 ←选我选我!
ServerB: 2430个TCP连接
银行系统最爱的算法(毕竟谁也不想成为第2500个排队办卡的倒霉蛋)
根据客户IP计算固定服务节点:
```java
int serverIndex = clientIP.hashCode() % serverCount;
电商购物车必备技能(不然你加购的SK-II突然变成大宝SOD蜜就尴尬了)
实时监测各节点处理速度:
ServerA: ping延时18ms ←优先选择
ServerB: ping延时152ms
视频会议系统表示很赞(毕竟卡成PPT比真用PPT还致命)
- 优点:自带SSL加速芯片性能怪兽(相当于给数据包坐高铁)
- 缺点:价格堪比学区房首付(某公司采购后全员改吃泡面的故事听说过吧)
http {
upstream myapp {
least_conn;
server 192.168.1.101:8080;
server 192.168.1.102:8080;
}
server {
location / {
proxy_pass http://myapp;
}
一行代码实现百万并发不是梦!(当然前提是你没写成`proxy_pass http://localhost`...)
去年某云厂商宕机事件告诉我们:"不要把鸡蛋放在一个篮子里"是真理!
- 健康检查机制:每隔5秒发送心跳包检测服务状态(比女朋友查岗还准时)
- 故障自动摘除:发现挂掉的节点立即移出群组(参考狼人杀女巫精准毒人)
- 会话保持技术:通过Cookie绑定用户与服务端关系(防止你游戏打到一半被踢去新手村)
当年我用LVS+Keepalived搭建双活系统时设置的故障切换时间是——比罗志祥道歉的速度还快!
还记得某明星官宣离婚导致微博瘫痪吗?这就是典型的:
客户端请求 → LB过载 → DB雪崩 → (程序员祭天.jpg)
但你看人家12306怎么做的?采用多层负载架构:
用户→CDN边缘节点→区域LB集群→业务服务器→数据库读写分离
春运期间每秒百万请求照样稳如狗!(虽然验证码还是那么反人类)
Q:我家煎饼摊网站才日均50PV需要上负载均衡吗?
A:亲这边建议先把99元/年的虚拟主机升级下呢~ (别拿牛刀杀蚊子啊喂!)
Q:听说云计算都自带LB了还要学这些?
A:就像你会叫外卖也得知道蛋炒饭怎么做吧?(不然被云厂商割韭菜时哭都找不着调)
最后送大家一句行业黑话:"没有经历过流量洪峰的负载均衡配置都是耍流氓!"。下次看到奶茶店多个收银台并行接单时——没错那就是你身边的LB现场教学!
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