大家好我是张师傅(假装自己是个网管),今天咱们来唠点硬核又下饭的技术嗑——服务器性能指标怎么看?
前两天有个创业公司老板找我吐槽:"张师傅啊!我们双十一搞促销网站卡成PPT了!运维小哥说CPU炸了内存爆了硬盘跪了...这都啥黑话啊?"
(掏出祖传螺丝刀)各位老板别慌!今天咱们就用开饭店的比喻(毕竟民以食为天),把那些玄乎的性能指标翻译成人话。系好安全带准备发车!
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想象你的服务器是家餐厅:
- 70%占用率:大厨颠勺正欢(健康状态)
- 95%以上:灶台冒火星子了(赶紧扩容)
- 100%持续5分钟:恭喜获得"铁锅烧穿"成就
举个栗子:某电商用Java写的订单系统没做线程池控制,"双十一"每秒2000请求直接把32核CPU干到98%——结果用户看到的不是"下单成功",是程序员祭天的表情包。
专业建议:用`top`命令看%us(用户态)和%sy(内核态),如果是Java记得`jstack`抓线程快照。
咱们餐厅的冷藏柜有多大?
- Buffered/Cached:切好的配菜随时能用
- Used持续增长:可能有"内存泄漏"这个偷菜贼
- Swap被激活:相当于去隔壁借冰箱(速度暴跌)
真实案例:某社交APP的Redis集群半夜OOM(内存溢出),20万用户突然集体掉线——监控发现某个大V突然发了个10万条评论的抽奖微博...
诊断神器:`free -h`看可用内存趋势图;高级玩家可以用`pmap`查进程内存分布。
重点看两个参数:
1. IOPS(每秒读写次数):服务员跑堂频率
2. Throughput(吞吐量):一次能端几盘菜
某云数据库曾经翻车现场:MySQL用的机械硬盘写日志,高峰期IOPS冲到2000+直接瘫痪——换成NVMe SSD后原地满血复活。
监控口诀:`iostat -x 1`关注%util(利用率),超过70%就要警惕。
关键指标包括:
- 带宽使用率:"双十一秒杀"相当于大妈抢鸡蛋
- TCP重传率:"喊服务员半天没人应"的概率
- 连接数限制:"最多同时接待多少桌客人"
血泪教训:某直播平台用千兆网卡推4K视频,实际测算单流需要8Mbps——结果500人同时观看就把带宽挤爆了...
解决方案:ifconfig看错包率;高端操作上BPF工具抓包分析。
Load Average三组数字的秘密(1/5/15分钟):
- CPU核数=最大接待桌数
- 1.7表示有7成客人在等位
- >5.0?恭喜进入海底捞排队模式
实战案例:某政务系统部署了4核CPU却常年负载8.0+——后来发现是Nginx没开epoll模型导致C10K问题...
查看命令:`uptime`或`cat /proc/loadavg`
- QPS(每秒查询数):一分钟能服务多少顾客
- TPS(每秒事务数):包含买单开发票全套服务
某支付系统设计时声称支持1万TPS压力测试结果却只有3000+ ——最后发现是数据库没加索引相当于收银员在翻纸质账本...
压测神器推荐:JMeter、wrk、locust三件套
重点监控:
1. 5xx错误码:"本店今日歇业"
2. Timeout警告:"上菜太慢客人走光"
3. Deadlock提示:"两个服务员在过道卡住了"
真实笑话:某P2P公司报警邮件被当成垃圾邮件过滤 ——导致磁盘写满报警没人理直到网站宕机...
日志管理三大法宝:ELK全家桶+Grafana看板+企业微信机器人
隐藏BOSS包括:
- DDoS攻击:"职业差评师堵门"
- SQL注入:"有人往汤里扔鼻屎"
- CC攻击:"熊孩子疯狂按服务铃"
防御妙招推荐:
Web防火墙(WAF)+流量清洗+登录失败锁定策略
最后送大家一张《服务器健康体检表》:
| 指标 | 正常范围 | 危险临界值 | 检查周期 |
|------------|----------------|---------------|------------|
| CPU使用率 | <70% | >90%持续5分钟 | 实时监控 |
| 内存占用 | <80%(含缓存) | Swap开始使用 | 每小时 |
| 磁盘剩余 | >30% | <10% | 每天 |
| TCP连接数 | <最大值的60% | >90% | 高峰时段 |
记住!好的运维不是119消防员而是老中医 ——望闻问切治未病才是王道。下次遇到性能问题别急着重启大法掏出这份指南保平安!(摸出保温杯喝口枸杞茶深藏功与名)
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