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大家好我是老张(假装很熟),今天咱们来聊聊一个让程序员秃头、产品经理甩锅、运维小哥掀桌子的灵魂拷问——「一般的服务器QPS多少?」
(先举个栗子🌰)想象你正在双十一抢茅台:
0点整疯狂点击「立即购买」→ 页面突然卡成PPT → 显示「系统繁忙」→ 刷新后已售罄 → 你摔了手机骂阿里垃圾
这个名场面背后凶手就是——服务器的QPS扛不住了!
QPS(Query Per Second)就像食堂大妈的手速
- 大妈1秒能打5份饭 → QPS=5
- 突然来了100个饿狼新生 → 当场表演食堂暴动
- 这就是传说中的高并发翻车现场
但注意!这和问「人类跑步速度一般多少」一样——博尔特9秒58和宅男冲刺50米喘成狗能一样吗?
我们按业务场景分了四个段位(含真实案例):
- 典型特征:公司介绍+老板获奖照片+24小时不更新的新闻
- 技术配置:1核2G云服务器+MySQL单机
- 真实案例:某机械厂官网访问量日常个位数,"意外"被行业网站推荐后——当天下午数据库连接池耗尽导致首页加载15秒
- 必杀技:Redis缓存+CDN+负载均衡
- 魔鬼细节:某网红带货直播间曾因没做库存预扣减——同一件卫衣超卖3000件被迫下跪道歉
- 阿里云2022年春晚扛住1.4万亿次/分钟请求
- 技术内幕相当于:
1. 把北京地铁早高峰分流到30个虚拟城市
2. 每个闸机口安排AI预测人流方向
3. 动态关闭人少的入站口(自动扩缩容)
- QPS可能在1~1000之间量子波动
- 取决于答辩时教授点击「查询成绩」的手速
- (别问我怎么知道的.jpg)
1. MySQL默认连接数才151!
这就好比海底捞只开2个桌接待客人(可通过max_connections调整)
2. Nginx默认支持1024并发不是终点
修改worker_connections参数后——直接变身千人演唱会检票口
3. Redis单机写速度≈10万/秒
但遇到big key大对象就像往USB3.0传4K电影——看着快实际卡成狗
4. Kafka理论吞吐百万级/秒
前提是你的网卡不是祖传百兆(别笑!真见过生产环境用百兆交换机的)
5. 最容易被忽视的性能杀手是...日志!
某金融APP曾因DEBUG日志全开——直接把SSD写挂了
```java
//错误示范:直男式查询
Product product = sql.query("SELECT * FROM products WHERE id=666");
//正确姿势:
Product product = redis.get("product:666");
if(null == product){
product = sql.query("SELECT...");
redis.setex("product:666",3600,product); //加个过期时间防诈尸
}
```
遇到发短信/推送通知这种操作——直接扔进消息队列慢慢处理才是王道!
数据库连接不是单身交友群!务必设置:
```python
'OPTIONS': {
'MAX_CONNECTIONS':100,
'TIMEOUT':30,
❌迷信「百万并发」营销话术 → AWS Lambda冷启动教你做人
❌无脑堆机器 → Kubernetes集群内部网络延迟反而更高
❌忽略慢查询 → MySQL一个没加索引的字段能让CPU原地爆炸
(血泪教训:曾经有个系统因为ORDER BY RAND()导致凌晨三点整个团队被call醒...)
> Q:听说某东能达到百万QPS?
A:人家用了分库分表+异地多活+三级缓存+...整套组合拳啊同学!(你以为钞能力只是用来买服务器的?)
> Q:我们小公司有必要关注这个吗?
A:建议参考墨菲定律——系统总会在老板给投资人演示时崩溃!
说「一般服务器qps多少」就像问「相亲对象条件应该多好」——得看你是追刘亦菲还是找隔壁翠花!
下次有人再问你这个问题...反手就把这篇拍他脸上(记得三连保命)!
(老张悄悄话:其实我司测试环境经常被实习生用JMeter打挂...这事我会乱说?)
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