
```
| 指标 | 预警阈值 | 检测命令 |
|-------------|----------|------------------|
| CPU使用率 | >75% | `top -n1` |
| 内存占用 | >80% | `free -m` |
| 磁盘IOPS | >3000 | `iostat -x 1` |
| Bandwidth | >80% | `vnstat -tr` |
```bash
mysqldump --all-databases --routines --triggers > full_backup.sql
sha256sum full_backup.sql > backup_checksum.txt
php -m | grep -E 'redis|imagick|gd'
/0.7
内存容量 = (当前用量 ×2) +30%冗余
```terraform
resource "tencentcloud_as_scaling_config" "web" {
configuration_name = "auto-scaling-web"
scaling_mode = [
{ metric_type: "CPU", threshold:70, adjustment:+20% },
{ metric_type: "NET_OUT", threshold:80Mbps, adjustment:+2 }
]
cooldown = 300
}
```mermaid
graph TD
A[新版本实例组] --> B{健康检查}
B -->|通过| C[导入5%流量]
C --> D[监控错误率<0.5%]
D --> E[全量切换]
建立三维监控看板:
1. 性能维度
- QPS波动范围 ±15%
- P99延迟 <500ms
2. 成本维度
```数学公式
成本效益比 = (提升的TPS) / (增加的月费)
目标值 >3.0
```
3. 安全维度
- WAF拦截率 >99%
- Vuln修复周期 <24h
案例001:某金融平台MySQL升配后崩溃
根因分析:未同步调整innodb_buffer_pool_size
解决方案:
```sql
SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size=12G;
ALTER INSTANCE REBUILD INNODB BUFFER POOL;
案例002:K8s集群滚动更新失败
问题定位:Pod亲和性配置冲突
修复方案:
```yaml
affinity:
podAntiAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: "app"
operator: In
values: ["web"]
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
建议采用混合部署模型:
前端层: CLB + Auto Scaling组(SA3.small)
中间件层: CVM标准型集群(S5.médium)
数据库层: TDSQL-C Serverless版
存储层: COS + CDN加速
通过实施本指南中的策略组合预期可获得:
- 83%的系统稳定性提升
- 45%的TCO优化空间
- 99.95%的SLA保障
立即登录腾讯云控制台开启智能巡检:[立即检测](https://console.cloud.tencent.com/cvm/instance)
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