（痛点引入）

“兄弟们，今天咱们聊个刺激的——当你发现服务器CPU飙到100%，像极了双十一抢券时的手速，是该喊‘性能炸裂’还是‘救命啊要崩了’？”（配上狗头表情）

作为常年和服务器“斗智斗勇”的博主，我见过太多CPU跑满的名场面：有程序员小哥一边删日志一边骂娘，也有运维老哥默默掏出降压药……今天咱就用“人话”+专业案例，掰扯清楚CPU跑满的后果和骚操作解法！

第一章 CPU跑满的“症状”：你的服务器在演什么戏？

1.1 表面症状：慢得像树懒

- 用户端：网页加载转圈能泡杯茶，API响应速度堪比春运抢票。

- 案例：某电商大促时MySQL CPU 100%，结果优惠券页面直接404——因为连数据库都懒得理你了！（摊手）

1.2 隐藏暗病：散热器变身电磁炉

- 高温报警是基操，长期满载可能让CPU缩缸（降频保护），甚至触发主板自动关机。

- 专业梗：英特尔CPU的“TJMAX”温度墙就像女朋友的底线——碰了就给你脸色看！

第二章 为什么CPU会“上头”？福尔摩斯式排查

2.1 代码背锅侠：死循环和锁竞争

- 举例：某厂用Python写了个递归函数忘了退出条件，CPU直接表演“单核永动机”，运维小哥查日志时差点笑出腹肌。

- 专业建议：`top -H`查线程+`perf top`抓热点函数，专治各种不服。

2.2 配置翻车现场：线程池设成黑洞

- Tomcat默认线程数200？如果业务有阻塞操作，分分钟让CPU集体996。

- 骚操作对比：Nginx：“我异步非阻塞，10万并发也能躺平吃瓜！”

第三章 灾难性后果：从“卡成PPT”到“数据火葬场”

3.1 服务雪崩：一根稻草压垮骆驼

- CPU满载→请求堆积→内存OOM→隔壁服务被拖下水……（完美演绎分布式系统的多米诺骨牌）

- **真实案例*

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