一、显卡插槽的“相亲大会”：主板说“我全都要”

当你想给服务器塞两张显卡时，第一关就是主板的“相亲角”——PCIe插槽。

- PCIe x16 vs x8 vs x4：就像高铁座位分商务座、一等座、二等座，PCIe插槽也分带宽。双显卡通常需要至少两个PCIe x16插槽（全速），但有些主板会“偷工减料”——插上第二张卡时，第一个槽自动降速到x8（比如某些消费级主板）。

*举个栗子*：华硕WS C422主板（服务器级）支持双x16，而普通Z690可能只有x16+x8。

- 物理空间和散热：两张显卡并排站，就像两个壮汉挤地铁。你得确保：

1. 主板有足够的间距（避免“叠罗汉”散热悲剧）。

2. 电源供电够猛（双卡+CPU≈电饭煲功率）。

*真实案例*：某网友强行塞两张RTX 4090进1U服务器，结果温度飙到90℃——直接变身“烧烤架”。

二、电源的“钱包警告”：电费刺客来袭

双显卡的功耗，可能让你家电表转出火星子。

- 电源功率计算器：

- 单张高端显卡（如NVIDIA A100）≈300W，两张就是600W。

- CPU（比如至强铂金8380）≈270W。

- 其他配件≈100W。

合计≈1000W！ 所以电源至少得1200W金牌起步（别省这点钱，除非你想看“烟花秀”）。

- 接口够不够？

高端显卡需要8pin或12VHPWR接口，比如RTX 4090要4个8pin转16pin。如果你的电源只有两个8pin……恭喜，喜提“拔河比赛”（强行转接可能烧线）。

三、操作系统的“修罗场”：驱动和SLI/NVLink的爱恨情仇

装了双卡≠性能翻倍！关键看软件怎么调度。

- Windows/Linux支持吗？

- Windows：能识别多卡，但游戏/应用可能只用一张（除非支持SLI/NVLink）。

- Linux：炼丹师最爱！用Kubernetes或Docker能手动分配显卡任务（比如一张卡训练AI，另一张渲染视频）。

- SLI/NVLink的玄学：

- SLI（老黄已弃疗）：早年双卡打游戏的方案，现在只剩少数游戏支持，且效率感人（1+1=1.3）。

- NVLink（土豪专属）：专业卡（如A100）通过NVLink互联，带宽翻倍，适合深度学习。*价格警告*：一根NVLink线比你的手机还贵！

四、用途决定命运：你是挖矿、炼丹还是跑分？

- 挖矿（RIP）：2023年ETH转POS后，双卡挖矿已凉透……除非你想挑战“电费＞收益”的极限运动。

- 深度学习/AI训练：双卡+NVLink真香！比如用PyTorch分布式训练，速度提升接近线性。

- 虚拟化/云服务：VMware ESXi或Proxmox可直通显卡给虚拟机（比如一卡给游戏服，一卡给转码）。

五、骚操作预警：那些年我们踩过的坑

1. PCIe拆分术：某些服务器主板支持把x16拆成x8+x8（需BIOS设置），但消费级主板大概率不行。

2. 涡轮扇 vs 开放式散热：涡轮扇（鼓风机式）适合服务器机箱，开放式散热在密闭空间会“热到自闭”。

3. 延长线大法好？ PCIe延长线可能降速或不稳定，慎用！

：能装，但别头铁！

服务器装双显卡就像给卡车装两台发动机——理论上可行，但得看你的油箱（电源）、车架（主板）和司机技术（驱动优化）。如果你是：

- 土豪+技术宅→冲专业卡+NVLink！

- 普通用户→不如买张更强的单卡省心。

最后友情提示：双卡待机时记得关一张，否则电费账单会教你做人…… （笑）

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