一、前言:为什么架构师总爱把“高并发”当口头禅?
某天深夜,程序员小王盯着崩溃的服务器日志陷入沉思:“我就加了个‘双十一促销’按钮,怎么整个系统比初恋还脆弱?”——这,就是没学好服务器端架构设计的血泪现场。
今天咱们就用“人类能听懂”的方式,聊聊这门让代码从“独木桥”变身“立交桥”的学问。文末附赠用外卖系统崩溃案例反向教学,包你笑着学废(划掉)学会!
- 并发量:你家面馆同时能招呼多少客人?(例:Redis单线程却能抗10万QPS,靠的是“我排队但跑得快”的骚操作)
- 延迟:从点菜到上菜要多久?(CDN原理:把烤鸭分店开在客户楼下)
- 容错率:厨师突然颠勺翻车怎么办?(微服务之“鸡蛋不放在一个篮子里”)
| 门派 | 核心技能 | 翻车预警 |
||-|-|
| 单体架构 | 所有代码一锅炖(适合创业团队) | 用户暴增时直接“炖糊了” |
| 分层架构 | 前台点菜、后厨做菜、仓库备料(MVC经典款) | 层间通信像传话游戏容易失真 |
| 微服务 | 每道菜一个专业小组(松耦合YYDS) | 小组吵架(网络延迟)导致上菜慢 |
| Serverless | 临时工按需雇佣(省成本神器) | 冷启动速度堪比Windows开机 |
- MySQL:像老会计,严谨但算账慢(适合订单交易)。
- MongoDB:像散装零食柜,随拿随放但容易丢三落四(适合日志存储)。
- Pro Tip:遇到秒杀场景?试试Redis+库存预扣减,别让数据库表演“胸口碎大石”。
- 本地缓存(Caffeine):就像兜里的零钱,掏得快但少。
- 分布式缓存(Redis):堪比银行金库,但要付“跨行手续费”(网络开销)。
- 翻车现场:某电商忘记设缓存过期时间,用户看到的价格还是去年的……
- 轮询调度:像摸鱼打工人,活均分但可能累死慢的。
- 一致性哈希:像心机同事,专挑自己擅长的活干(减少数据迁移)。
某平台促销时出现:骑手APP闪退、订单重复支付、商家接单延迟——经典的三连崩。
1. 单体架构硬扛高并发 → 改微服务拆分订单/支付/配送模块。
2. **MySQL被百万级查询打哭* → 热点数据加Redis缓存,库存用乐观锁。
3. **无降级策略* → 设置“熔断机制”:超过负荷自动切换静态页(显示“稍后再试”比崩溃体面)。
好的架构不是不崩溃,而是崩溃时优雅地说:“亲,我们正在努力变强呢~”(并自动恢复)。
1. *书籍*:《凤凰架构》(周志明)- 把分布式讲成武侠小说。
2. *工具*:用Kubernetes练手容器编排,感受“保姆式运维”的快乐。
3. *玄学建议*:多给运维同事买奶茶,他们手里有重启大法的终极秘籍。
记住这句话:“没有烂业务,只有烂架构。”下次当你的服务器在深夜哭泣时,请温柔地告诉它:“别怕,我这就去学负载均衡……” (然后默默打开本文复习)。
*(转载请注明出处并@你的运维好友互相伤害)*
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