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大家好，我是你们的服务器“老中医”博主，专治各种服务器“疑难杂症”。今天咱们来聊聊一个让运维人又爱又恨的话题——服务器监控。就像你家的智能家居需要摄像头盯着，服务器也得有人（或工具）24小时“盯梢”，否则它一“闹脾气”，你的业务可能就凉凉了。

那么问题来了：监控有哪些服务器？用什么工具？怎么选？ 别急，咱们从入门到进阶，一步步拆解！（顺便附上我的翻车案例，保你笑出腹肌。）

一、监控对象：哪些服务器需要被“盯上”？

服务器监控不是一刀切，不同角色需要不同的“体检套餐”：

1. 物理服务器

- 特点：笨重如牛，但稳定如狗。比如你的老戴尔PowerEdge R740，7×24小时吭哧吭哧跑数据库。

- 监控重点：CPU温度（小心烧成铁板烧）、硬盘寿命（SSD写秃了没）、电源冗余（断电预警！）。

2. 虚拟化服务器（VMware/Hyper-V/KVM）

- 特点：一台物理机劈成N个虚拟机，像极了合租房的隔断间。

- 监控重点：资源争抢（隔壁虚拟机偷你CPU！）、内存气球（Balloon Driver搞事情）、存储IOPS（磁盘堵车预警）。

3. 云服务器（AWS/阿里云/腾讯云）

- 特点：弹性伸缩，但账单更弹性（别问我怎么知道的）。

- 监控重点：API调用次数（小心天价账单）、突发性能积分（AWS t系列实例的“血条”）、网络带宽（突然爆流量？老板找你喝茶）。

4. 容器化服务（Docker/K8s）

- 特点：轻量化但爱“猝死”，比如你的Pod突然OOM被杀。

- 监控重点：容器重启次数（K8s的死亡循环）、存储卷空间（日志把磁盘塞爆了）、节点资源水位（别让K8s调度器秃头）。

二、监控工具大盘点：从免费到专业

1. 新手村必备：免费工具

- Prometheus + Grafana

- 适用场景：云原生环境、K8s监控。

- 博主翻车史：第一次用Prometheus时，没配置存储保留策略，结果一周后磁盘炸了……数据全丢！（现在学乖了，挂载NAS+告警规则。）

- Zabbix

- 适用场景：传统企业级监控，支持SNMP、Agent等多种姿势。

- 冷笑话时间：Zabbix的触发器配置复杂到能让你怀疑人生——“如果CPU>90%且内存>80%但不是在周二下午三点……”（我选择躺平）。

2. 进阶玩家：商业神器

- Datadog/Nagios XI

- 优点：开箱即用，颜值高（Grafana表示不服），支持APM和日志监控。

- **缺点贵到你肉疼！Datadog一个月几百刀，老板问价时记得甩锅给“云原生大势所趋”。

- SolarWinds Server & Application Monitor (SAM)

- **适用场景Windows服务器控的福音自动发现应用依赖关系。

- *槽点*早年用过旧版本UI像是从Win98穿越来的……新版总算像个人了。

*3. 云厂商全家桶*

- AWS CloudWatch阿里云ARMS腾讯云观测

- *优点深度集成自家服务比如Lambda函数冷启动时间。

- *缺点锁死生态跨云部署时想骂娘。

*三、如何选择工具？记住这三条*

1. *需求匹配原则*

小公司用Prometheus+钉钉告警就能苟住大厂还是乖乖买Datadog吧——毕竟SLA掉1%损失够买十年license。

2. *扩展性*

工具能否陪你长大？比如Zabbix插件多但Prometheus更适合微服务。

3. *学习成本*

曾经我司新招的运维小哥用了一周还没搞定Nagios报警规则最后哭着转岗去修打印机了……

*四、终极忠告*

- *别堆砌工具*你不需要同时用10个仪表盘关键是 actionable alerts能让你半夜爬起来修服务器的告警才是好告警！

- *日志不是垃圾桶*ELK/ Loki搭起来否则出事查日志时你会体会什么叫大海捞针。

- *模拟故障*Chaos Engineering了解一下Netflix的Chaos Monkey专治各种盲目自信。

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看完这篇如果你还在用top命令手动监控……建议转发给老板并附言：“加钱！” （开玩笑的）

我是你们的服务器老中医下期想听什么？硬盘暴毙指南还是网络调优玄学？评论区见！

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