开场白

各位看官老爷们好呀！我是你们的老朋友，服务器界的"老中医"——专治各种性能不服！今天咱们要聊的这个QPS（Query Per Second），就像服务器的"心跳频率"，它一卡壳，用户就能把你家产品骂成"人工智障"。那么问题来了：到底是谁在偷偷掐你家服务器的脖子？ 别急，这就带你们扒一扒这些"幕后黑手"！（搓手手.gif）

第一幕：CPU——这个"大脑"可能是个算盘精

专业举例：

- 场景：你家的秒杀活动火爆到炸，结果QPS从5000暴跌到500。

- 诊断：用`top`命令一看，CPU使用率99.9%，好家伙，这CPU在拿算盘珠子做二进制运算呢？

幽默解读：

CPU就像个数学课代表，平时解个方程轻轻松松。但突然扔给它100道奥数题（高并发请求），它当场表演"大脑宕机"。这时候要么给它配个8核16线程的"最强大脑"，要么优化代码——比如把`O(n²)`的算法改成`O(n)`，相当于让课代表学会用计算器！

第二幕：内存——你的服务器可能得了"健忘症"

- 场景：数据库查询越来越慢，`free -h`显示内存只剩5MB，连系统都在偷偷用swap分区（硬盘当内存用）。

- 真相：这就好比让你边背《牛津词典》边做高数题，还只能靠小纸条（硬盘）记东西——不卡才怪！

骚操作建议：

- 加内存条？那是土豪玩法。

- 更骚的是调优JVM参数（比如`-Xmx`），或者上Redis缓存，相当于给服务器装个"记忆面包"（哆啦A梦直呼内行）。

第三幕：磁盘IO——你的硬盘可能是老年拖拉机

硬核对比数据：

| 磁盘类型 | 随机读写IOPS | 相当于什么车 |

|-|-|-|

| HDD机械盘 | 100~200 | 手扶拖拉机 |

| SATA SSD | 50k~100k | 五菱宏光 |

| NVMe SSD | 500k+ | 法拉利 |

血泪案例：

某电商大促时用HDD存日志文件，QPS直接腰斩。换成NVMe SSD后——好家伙，服务器跑得比双十一快递小哥还快！

第四幕：网络带宽——堵车时兰博基尼也得趴窝

经典翻车现场：

- 你买了台百万级服务器，结果机房给的带宽只有10Mbps…这就好比开着超跑在北京早高峰遛弯儿。

- `ping`延迟300ms+？用户点个按钮都能泡碗面了！

急救方案：

- CDN加速（给用户发顺丰次日达包裹）

- TCP参数调优（比如调大`tcp_window_scaling`）

第五幕：代码质量——自己写的BUG跪着也要优化完

真实段子:

某程序员写了个`SELECT * FROM users`循环查数据库，QPS惨如蜗牛。改成分页查询后——服务器感动得给他发了张"最佳员工奖"。

祖传优化口诀:

1. SQL加索引（给数据库装GPS导航）

2. 避免N+1查询（别让数据库跑马拉松）

3. 异步处理（让慢操作去后台摸鱼）

终极绝招：压力测试——没病走两步！

推荐工具:`wrk`、`jmeter`

测试口诀: "QPS上不去？先压测，再甩锅！"(狗头)

彩蛋:

记住啦！下次老板问"Why QPS so low?"，你可以优雅地甩出这张表:

| 性能瓶颈 | 症状 | 解决方案 |

|-|--|--|

| CPU | load average飙红 | 加核/优化算法 |

| 内存 | OOM疯狂弹窗 | 加内存/减少缓存穿透 |

| IO | await时间＞10ms | 换SSD/改用异步写入 |

（悄悄说:转发给运维同事，明天他请你喝奶茶的概率+99%）

TAG:影响qps是服务器吗,qps 响应时间,影响qos的因素,影响服务器速度的因素