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SQL在服务器执行会有缓存吗?5分钟搞懂数据库的记忆面包原理!

Time:2025年07月13日 Read:14 评论:0 作者:y21dr45

开篇段子:

SQL在服务器执行会有缓存吗?5分钟搞懂数据库的记忆面包原理!

"程序员小李昨天发现自己的SQL查询突然快得像开了挂,激动地以为是代码写出了禅意。结果今天同一条查询又慢成树懒...这剧情反转得比女朋友变脸还快!" 别慌,这很可能就是数据库缓存这个"戏精"在搞事情!今天咱们就用吃火锅的姿势,涮一涮SQL缓存那些事儿。

一、数据库也有"金鱼记忆"?——缓存本质揭秘

(专业姿势预警)根据Oracle官方文档,当SQL首次执行时就像新员工上班:

1. 解析阶段:数据库要戴老花镜检查语法(硬解析)

2. 执行计划:掏出计算器做执行成本分析

3. 真实干活:终于开始搬数据

但第二次执行时,数据库突然变机灵了:"这SQL我见过!直接抄上次作业!" 这就是执行计划缓存在生效。MySQL的query_cache、Oracle的library cache都是干这个的,相当于给数据库喂了哆啦A梦的"记忆面包"。

(举个栗子)

`SELECT * FROM users WHERE age > 18`

第一次执行可能要200ms,第二次可能只要5ms,这就是缓存带来的史诗级优化!

二、缓存失效的社死现场——什么时候不灵?

但缓存也不是万能的,就像你记不住前任手机号一样,这些情况会触发缓存失效:

1. SQL变形记:哪怕多一个空格都会让数据库脸盲

`SELECT * FROM users` ≠ `SELECT * FROM users `

2. 数据整容时:当表数据被UPDATE/DELETE后,就像你换了发型,缓存认不出来了

3. 参数化翻车

好学生写法(命中缓存):

`SELECT * FROM products WHERE id = ?` [参数1]

熊孩子写法(每次重新解析):

`SELECT * FROM products WHERE id = 1`

(血泪案例)某电商系统促销时疯狂发送相似SQL,因为没用参数化查询,直接把数据库CPU干到100%...

三、高级操作——手动调教缓存

1. MySQL玩家必看

```sql

-- 查看query_cache状态(像查快递一样简单)

SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache%';

-- 暴力清空缓存(适合半夜操作)

RESET QUERY CACHE;

```

2. Oracle大佬专属

-- 查看library cache命中率(低于90%就该报警了)

SELECT * FROM v$librarycache;

-- DBA祖传秘方:绑定变量强制缓存

var user_id number;

exec :user_id := 100;

SELECT username FROM users WHERE id = :user_id;

3. SQL Server彩蛋

-- 查看执行计划缓存(像翻聊天记录)

SELECT text, usecounts FROM sys.dm_exec_cached_plans

CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle)

四、性能优化骚操作——比德芙还丝滑

1. 预编译语句:就像提前备好小抄

(Java示例)

```java

PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("SELECT * FROM orders WHERE create_time > ?");

ps.setDate(1, someDate); // 换日期不换SQL模板

```

2. 巧用HINT强制续命

```sql

/*+ RESULT_CACHE */ SELECT product_name FROM inventory

-- Oracle的这个注释能让结果多活30分钟

3. 定期投喂热点数据

凌晨跑个脚本把高频查询先执行一遍:"数据库大人,这是今天要考的题!"

五、防翻车指南——缓存的黑暗面

1. 内存撑爆惨案:某论坛把query_cache_size设为4G,结果OOM崩得像春节抢红包服务器

2. 僵尸缓存问题:PostgreSQL的pg_prepared_statements可能残留无效计划

3. 监控三件套

- Linux命令党:`watch -n 1 'free -h'`

- MySQL选手:`SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';`

- Prometheus大佬:配置database_memory_usage指标

终极:

SQL缓存就像程序员的短期记忆——用对了原地起飞,用错了怀疑人生。记住这三句真言:

1️⃣ 能用参数化就别拼接SQL字符串

2️⃣ 频繁更新的表别指望缓存拯救

3️⃣ 监控命中率比监控女朋友脸色还重要

(彩蛋)下次遇到慢查询时先灵魂三问:"是不是没走缓存?该不会失效了?要不要加个HINT?"保准你比90%的程序员都专业!

TAG:sql在服务器执行会有缓存吗,sql server服务器有什么用,sql的服务器,sql server服务器停止了怎么处理,sql服务占用内存会越来越大

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