1、GPU：

- 英伟达的高端GPU在AI服务器中扮演着至关重要的角色，由于ChatGPT等AI大模型的兴起，对英伟达GPU的需求急剧增加，导致供不应求。

- 英伟达A100和A800等高性能GPU的价格持续上涨，进一步加剧了供需矛盾。

2、光芯片：

- 随着AI技术的发展，高速光芯片在AI服务器中的重要性日益凸显，美、日厂商的光芯片扩产缓慢，导致全球光芯片总需求与供应之间存在巨大缺口。

- 2024年全球800G光模块与光芯片的总需求约9000万颗至1亿颗，但当前产能远不能满足这一需求。

3、存储芯片：

- 存储行业正在经历拐点，产业国产化势在必行，韩国存储芯片出口锐减，反映了全球存储芯片市场的紧张局势。

- AI服务器对高性能存储芯片的需求也在不断增加，以满足海量数据的存储和快速访问需求。

4、SoC芯片：

- SoC芯片作为高性能计算的核心组件之一，在AI服务器中也发挥着重要作用，海看股份推出的“山海”智算模组就是基于国产GPU的产品，主要应用于无人车、无人机、机器人等场景的AI计算和通用计算。

- 随着AI服务器应用场景的不断拓展，对SoC芯片的需求也将持续增长。

最近AI服务器客户主要面临GPU、光芯片、存储芯片和SoC芯片等方面的短缺问题，这些芯片的供需矛盾不仅影响了AI服务器的生产和交付，还推动了相关芯片价格的上涨。