在人工智能领域，AI服务器扮演着至关重要的角色，它们负责处理和运行复杂的机器学习算法，特别是在深度学习训练过程中，为了更加直观地了解AI服务器的内部构造和工作原理，本文将详细拆解英伟达DGX A100 AI服务器，揭示其内部结构和关键技术组件。

一、AI服务器的基本构成

AI服务器的构成复杂且精密，各组件之间相互协调工作，共同实现高效的计算任务，以英伟达DGX A100为例，其主要硬件部分可以分为五大板块：

1、风扇模组：位于服务器的前部，由8个风扇组成，用于散热。

2、硬盘：同样位于前部风扇模组下方，配备8个3.84TB的硬盘，总存储容量为30TB。

3、GPU板组：这是AI服务器的核心部分，包括GPU组件、模组板和NVSwitch。

4、CPU母板组：包含CPU母板、系统内存、网卡和PCIE Switch等部件。

5、电源模组：位于服务器后部的下方，配有6组电源。

这些组件共同构成了一台功能强大的AI服务器，使其能够高效地执行各种复杂的计算任务。

二、GPU板组详解

1. GPU载板

规格与数量：每颗GPU载板采用70*70mm~100*100mm、14~16层的FCBGA封装，DGX A100搭载8颗GPU，因此需要8颗GPU载板。

价值量：根据产业链调研，单颗GPU载板的价值量为100美元（约合650元人民币），单机GPU载板总价值量为5200元。

2. NVSwitch

功能：基于NVLink标准，用于GPU之间的高速通信。

价值量：单颗NVSwitch的价值量为30美元（约合195元人民币），单机使用6颗，总价值量为1170元。

3. OAM

全称：OCP Accelerator Module，即GPU加速卡。

规格：DGX A100的OAM有SXM和PCIE两种版本，分别需要20层和14层PCB板。

价值量：SXM版本单价为12000元/平方米，PCIE版本为7000元/平方米，单机总价值量为2880元。

4. UBB

全称：Unit Baseboard，即GPU模组板。

规格：每台AI服务器对应一块UBB，面积约为0.30平方米，使用26层通孔PCB板。

价值量：单价约为10000元/平方米，单机价值量为3000元。

综上，英伟达DGX A100的GPU板组单机PCB面积达到0.624平方米，对应的PCB单机价值量为12250元。

三、CPU母板组详解

1. CPU载板

规格：与GPU载板相近，每颗CPU载板的价值量为100美元（约合650元人民币）。

价值量：单机使用2颗CPU，总价值量为1300元。

2. CPU主板

功能：承载CPU芯片、PCIE Switch芯片、TPM模组及各种功能性配板卡。

规格：采用10~12层、Low Loss等级CCL材料、通孔板设计。

价值量：单价约为3000元/平方米，单机CPU主板面积为0.38平方米，总价值量为1140元。

3. 功能性配板

种类：包括系统内存卡、网卡、拓展卡、存储操作系统驱动板等。

规格：一般采用8~10层板、Mid Loss等级CCL材料。

价值量：单价约为1500元/平方米，单机总面积为0.27平方米，总价值量为405元。

综上，CPU母板组的PCB用量面积合计为0.662平方米，单机价值量为2845元。

通过对英伟达DGX A100 AI服务器的详细拆解，可以清晰地看到其内部结构的复杂性和精密性，每个组件都承担着特定的功能，共同协作以完成高强度的计算任务，这种深入的了解不仅有助于我们更好地认识AI服务器的工作原理，也为未来的升级和维护提供了宝贵的参考。